| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·掩密技术的研究背景和意义 | 第11-15页 |
| ·掩密技术的研究背景 | 第11-13页 |
| ·掩密技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·掩密技术的研究意义 | 第15页 |
| ·掩密技术的概念和基本方法 | 第15-19页 |
| ·掩密技术的概念和模型 | 第15-17页 |
| ·掩密技术的主要方法 | 第17-19页 |
| ·掩密安全性模型和掩密分析技术 | 第19-22页 |
| ·掩密系统的安全性模型 | 第19-20页 |
| ·掩密分析技术 | 第20-21页 |
| ·常用的掩密分析方法 | 第21-22页 |
| ·通用掩密分析技术 | 第22-25页 |
| ·通用掩密分析的一般系统模型 | 第22-24页 |
| ·通用掩密分析技术的研究现状 | 第24页 |
| ·现有通用分析技术中存在的问题 | 第24-25页 |
| ·本文的主要工作和论文安排 | 第25-27页 |
| 第2章 基于图像模型的掩密安全性定义 | 第27-43页 |
| ·基于相对熵的掩密安全性定义 | 第27-30页 |
| ·掩密安全性定义 | 第27-28页 |
| ·基于相对熵的掩密安全性定义 | 第28-30页 |
| ·基于去相关变换的相对熵掩密安全性 | 第30-38页 |
| ·基于去相关变换的图像掩密安全性定义 | 第30-32页 |
| ·基于图像DCT系数分布模型的掩密安全性 | 第32-35页 |
| ·基于图像高频分量分布模型的掩密安全性 | 第35-36页 |
| ·基于图像差分分布模型的掩密安全性 | 第36-37页 |
| ·掩密安全性和嵌入失真及掩密容量的关系 | 第37-38页 |
| ·基于MARKOV随机场图像模型的掩密安全性 | 第38-42页 |
| ·MRF模型下的图像分布 | 第38-40页 |
| ·基于条件相对熵的掩密安全性定义 | 第40-41页 |
| ·Markov链模型下的掩密安全性 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 针对空域掩密算法的通用掩密分析技术 | 第43-57页 |
| ·空域掩密算法的通用掩密分析技术研究现状 | 第43-45页 |
| ·空域掩密算法建模 | 第45-49页 |
| ·加性噪声掩密系统模型 | 第45-46页 |
| ·LSB算法 | 第46页 |
| ·随机+-k算法 | 第46-47页 |
| ·SM算法 | 第47-49页 |
| ·基于图像差分分布特性的通用掩密分析技术 | 第49-55页 |
| ·掩密噪声对图像差分直方图的改变 | 第49-51页 |
| ·特征选择算法 | 第51-52页 |
| ·Fisher线性判别分类器 | 第52-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 针对JPEG压缩域算法的通用掩密分析技术 | 第57-69页 |
| ·JPEG压缩域掩密算法的通用掩密分析技术研究现状 | 第57-59页 |
| ·JPEG压缩域掩密算法对直方图的改变 | 第59-63页 |
| ·JPEG压缩编码及DCT系数的分布特性 | 第59-60页 |
| ·JSteg算法对直方图的改变 | 第60-61页 |
| ·F5算法对直方图的改变 | 第61页 |
| ·OutGuess算法对直方图的改变 | 第61-63页 |
| ·基于直方图分布特性的通用掩密分析技术 | 第63-66页 |
| ·基于直方图分布的特征提取 | 第63-64页 |
| ·基于方差分析的特征筛选 | 第64-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-66页 |
| ·针对直方图保持算法的通用掩密分析技术 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 保持直方图特性的JPEG图像掩密算法 | 第69-77页 |
| ·保持直方图特性的掩密算法 | 第69-74页 |
| ·算法1:保持总体系数直方图特性 | 第69-72页 |
| ·算法2:保持总体和低频系数直方图不变 | 第72-74页 |
| ·仿真实验 | 第74-76页 |
| ·测试算法的各项性能指标 | 第74-75页 |
| ·抵抗统计分析的能力 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 FARID小波域通用掩密分析技术改进 | 第77-93页 |
| ·FARID通用掩密分析算法及其缺陷 | 第77-82页 |
| ·Farid通用掩密分析算法 | 第77-79页 |
| ·Farid算法缺陷 | 第79-82页 |
| ·基于主成分分析的掩密分析方案 | 第82-87页 |
| ·系统框图 | 第82-84页 |
| ·主成分分析预处理 | 第84-85页 |
| ·基于RBF神经网络的分类器设计 | 第85页 |
| ·仿真实验 | 第85-87页 |
| ·针对彩色图像的通用掩密分析技术 | 第87-92页 |
| ·彩色图像特征选择算法 | 第87-88页 |
| ·图像的方向化处理 | 第88-89页 |
| ·矢量方向相关度 | 第89-90页 |
| ·仿真实验 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 结束语 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 攻读博士期间的研究成果 | 第109-110页 |