知识发现方法研究及其在感觉评估中的应用
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 概论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及其研究意义 | 第7-8页 |
| ·知识发现研究现状及面临的主要问题 | 第8-9页 |
| ·感觉评估的国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·论文的创新点及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 知识发现概述 | 第12-17页 |
| ·知识发现的定义 | 第12-13页 |
| ·知识发现的产生与发展 | 第13-14页 |
| ·知识发现过程 | 第14-15页 |
| ·知识发现采用的典型方法及工具 | 第15页 |
| ·知识发现应用 | 第15-17页 |
| 第三章 基于神经网络函数逼近器的知识发现算法 | 第17-29页 |
| ·神经网络简介 | 第17-21页 |
| ·神经网络知识发现的现状及发展 | 第21-23页 |
| ·神经网络函数逼近器知识发现算法描述 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 神经网络内部知识提取在感觉评估中的应用 | 第29-37页 |
| ·传统卷烟感觉评估 | 第29-31页 |
| ·基于神经网络逼近器的感觉评估实验 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 M5 算法及其在感觉评估中的应用 | 第37-50页 |
| ·决策树 | 第37-40页 |
| ·基于回归树的M5 算法 | 第40-46页 |
| ·与其它方法的感觉评估结果对比分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 基于混合知识发现方法的感觉评估 | 第50-58页 |
| ·混合知识发现方法流程 | 第50-53页 |
| ·感觉评估实验分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第65页 |
