| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究意义与目的 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 OD矩阵估计与交通信息提取技术研究现状综述 | 第17-28页 |
| ·OD矩阵估计研究进展 | 第17-24页 |
| ·OD矩阵估计问题描述 | 第17-18页 |
| ·静态OD矩阵估计 | 第18-20页 |
| ·动态OD矩阵估计 | 第20-24页 |
| ·交通信息提取技术研究进展 | 第24-26页 |
| ·信息融合技术 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术 | 第25页 |
| ·粒度计算技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于信息提取的动态OD估计技术体系 | 第28-39页 |
| ·OD矩阵先验信息的特征分析 | 第28-30页 |
| ·先验OD矩阵的特征分析 | 第28-29页 |
| ·先验交通信息的特征分析 | 第29-30页 |
| ·基于信息提取的动态OD估计可行性分析 | 第30-33页 |
| ·动态OD矩阵估计的研究方向 | 第30-31页 |
| ·信息提取技术对动态OD矩阵估计的适用性 | 第31-33页 |
| ·基于信息提取的动态OD估计技术内涵 | 第33-35页 |
| ·交通流理论 | 第33页 |
| ·信息提取理论 | 第33-35页 |
| ·基于信息提取的动态OD估计技术框架 | 第35-38页 |
| ·基本思路 | 第35-36页 |
| ·技术框架 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 动态OD矩阵先验交通信息颗粒构造技术 | 第39-55页 |
| ·相关概念与符号定义 | 第39-41页 |
| ·概念定义 | 第40页 |
| ·符号定义 | 第40-41页 |
| ·先验交通信息颗粒构造提取模型 | 第41-48页 |
| ·路段交通拥挤度颗粒构造提取模型 | 第41-43页 |
| ·路段交通安全度颗粒构造提取模型 | 第43-44页 |
| ·路段出行费用颗粒构造提取模型 | 第44-48页 |
| ·实例分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于信息提取的动态OD矩阵估计技术 | 第55-68页 |
| ·建模思路 | 第55-57页 |
| ·基于信息融合的多项式趋势卡尔曼滤波法 | 第57-59页 |
| ·基于信息提取的动态OD矩阵估计模型 | 第59-63页 |
| ·OD结构偏差的状态空间模型 | 第59-61页 |
| ·基于信息提取的动态OD估计算法 | 第61-63页 |
| ·实例分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第76页 |