轴类零件弯曲变形在线检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·细长轴加工技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·细长轴的应用 | 第10页 |
| ·国内外细长轴加工的研究 | 第10-11页 |
| ·轴类零件弯曲检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·机器视觉技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第12-13页 |
| ·机器视觉技术在机械加工中的应用 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 轴类零件弯曲变形在线检测方案设计 | 第16-35页 |
| ·细长轴弯曲变形分析与理论计算 | 第16-22页 |
| ·变形原因分析 | 第16页 |
| ·弯曲变形及受力分析 | 第16-19页 |
| ·轴类工件热变形分析 | 第19-22页 |
| ·CCD 简介 | 第22-26页 |
| ·CCD 的基本结构 | 第22页 |
| ·CCD 的工作原理 | 第22-23页 |
| ·CCD 的分类 | 第23-26页 |
| ·弯曲变形在线检测方案设计 | 第26-34页 |
| ·检测系统原理 | 第26页 |
| ·检测方案设计 | 第26-27页 |
| ·检测系统的机械结构 | 第27-28页 |
| ·镜头的选择 | 第28-32页 |
| ·光源与背景的设计 | 第32-33页 |
| ·图像采集系统的设计 | 第33-34页 |
| ·软件方案 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 图像处理 | 第35-52页 |
| ·图像处理技术 | 第35-38页 |
| ·图像处理的发展与应用 | 第35页 |
| ·图像处理的基本过程 | 第35-36页 |
| ·数字图像的表示方法 | 第36-38页 |
| ·图像处理内容 | 第38页 |
| ·Halcon 软件在图像处理中的应用 | 第38-40页 |
| ·Halcon 软件介绍 | 第38-39页 |
| ·Halcon 软件特点 | 第39-40页 |
| ·预处理 | 第40-51页 |
| ·图像畸变校正 | 第40-42页 |
| ·图像灰度化处理 | 第42页 |
| ·图像平滑 | 第42-48页 |
| ·图像分割 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 关键技术及其实现 | 第52-84页 |
| ·图像拼接 | 第52-63页 |
| ·图像拼接的架构 | 第52页 |
| ·图像拼接流程 | 第52-53页 |
| ·图像配准 | 第53-57页 |
| ·图像融合 | 第57-59页 |
| ·图像拼接实现 | 第59-63页 |
| ·边缘检测 | 第63-72页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第64-70页 |
| ·实验仿真 | 第70-72页 |
| ·亚像素边缘检测 | 第72-75页 |
| ·常用亚像素检测算法 | 第73-74页 |
| ·高斯曲线拟合插值算法 | 第74-75页 |
| ·特征提取 | 第75-79页 |
| ·基于Hough 变换检测直线原理 | 第76-77页 |
| ·基于曲线拟合的检测算法 | 第77-79页 |
| ·轮廓提取的实现 | 第79-83页 |
| ·关键算子介绍 | 第79-81页 |
| ·边缘提取和测量的实现 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 5 误差分析 | 第84-88页 |
| ·实验结果分析 | 第84页 |
| ·精度计算 | 第84-85页 |
| ·误差分析 | 第85-87页 |
| ·误差来源 | 第85-86页 |
| ·分析误差原因和影响 | 第86页 |
| ·减小误差方法 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
