第1章 绪论 | 第1-27页 |
1.1 立题意义 | 第11-12页 |
1.2 目标识别现状 | 第12-14页 |
1.3 识别系统和方法 | 第14-18页 |
1.4 平稳信号高分辨谱估计及高精度频率估计 | 第18-21页 |
1.5 非平稳信号频率踉踪 | 第21-25页 |
1.6 论文研究内容 | 第25-27页 |
第2章 目标辐射噪声DEMON谱特性分析 | 第27-60页 |
2.1 调制谱模型 | 第27页 |
2.2 经典包络解调方法 | 第27-37页 |
2.2.1 Hilbert变换解调 | 第27-31页 |
2.2.2 绝对值解调 | 第31-33页 |
2.2.3 平方解调 | 第33-35页 |
2.2.4 几种解调方法的比较 | 第35-37页 |
2.3 循环平稳信号理论 | 第37-41页 |
2.3.1 循环自相关函数 | 第38页 |
2.3.2 循环功率谱 | 第38-39页 |
2.3.3 仿真结果 | 第39-41页 |
2.4 DEMON谱净化方法 | 第41-46页 |
2.4.1 自适应线谱增强 | 第41-42页 |
2.4.2 包络周期图法 | 第42-43页 |
2.4.3 利用多途信号 | 第43-44页 |
2.4.4 利用矢量信号 | 第44页 |
2.4.5 1(1/2)谱法 | 第44-46页 |
2.5 试验数据处理 | 第46-59页 |
2.5.1 DEMON谱的提取 | 第47-48页 |
2.5.2 DEMON谱与低频线谱的对比 | 第48-49页 |
2.5.3 DEMON谱的净化 | 第49-59页 |
2.6 本章小结 | 第59-60页 |
第3章 高精度频率估计 | 第60-89页 |
3.1 复协方差方法 | 第60-63页 |
3.2 线性预测频率估计器 | 第63-64页 |
3.3 自适应频率估计器 | 第64-78页 |
3.3.1 自适应陷波滤波器原理 | 第65-66页 |
3.3.2 信号输出和残差输出 | 第66-68页 |
3.3.3 系统带宽 | 第68-69页 |
3.3.4 系统收敛时间 | 第69-70页 |
3.3.5 系统处理增益 | 第70-71页 |
3.3.6 滤波器的权输出 | 第71-72页 |
3.3.7 构造伪正交信号输出 | 第72-75页 |
3.3.8 自适应频率估计方法 | 第75-76页 |
3.3.9 自适应频率估计方差下限 | 第76-78页 |
3.4 频点自跟踪自适应频率估计器 | 第78-88页 |
3.4.1 算法原理 | 第78页 |
3.4.2 仿真结果 | 第78-84页 |
3.4.3 试验结果 | 第84-88页 |
3.5 本章小结 | 第88-89页 |
第4章 非平稳信号谱分析和频率跟踪 | 第89-112页 |
4.1 非平稳信号处理方法概述 | 第89-90页 |
4.2 短时 Fourier变换(STFT) | 第90-91页 |
4.3 Cohen类时频分布 | 第91-93页 |
4.4 自适应频率测量(AMF) | 第93-98页 |
4.5 有约束自适应陷波滤波器(CANF) | 第98-105页 |
4.6 有约束自适应陷波滤波器的遗忘因子自调节法(CANF-FFSA) | 第105-110页 |
4.7 本章小结 | 第110-112页 |
结论 | 第112-115页 |
参考文献 | 第115-127页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第127-129页 |
致谢 | 第129页 |