多普勒测速雷达回波信号突变特征小波提取算法的研究
| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1．2 速射武器初速测量技术的发展和现状 | 第11-13页 |
| 1．3 测速雷达的工作原理 | 第13-16页 |
| 1．3．1 多普勒原理 | 第13-15页 |
| 1．3．2 连续波多普勒雷达的测速原理 | 第15-16页 |
| 1．4 小波变换理论概述 | 第16-17页 |
| 1．4．1 小波变换发展概述 | 第16页 |
| 1．4．2 小波变换提取信号突变特征原理概述 | 第16-17页 |
| 1．5 课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 多普勒测速雷达回波信号模拟 | 第18-32页 |
| 2．1 回波信号模型建立 | 第18-22页 |
| 2．1．1 作用距离函数 | 第19-20页 |
| 2．1．2 幅度函数 | 第20-21页 |
| 2．1．3 单弹回波信号形成 | 第21-22页 |
| 2．1．4 速射火炮回波信号形成 | 第22页 |
| 2．2 回波信号模拟 | 第22-26页 |
| 2．2．1 计算空气阻力加速度 | 第22-23页 |
| 2．2．2 求解弹道运动方程组 | 第23-24页 |
| 2．2．3 速射火炮回波信号模拟算法流程图 | 第24-26页 |
| 2．3 模拟结果分析 | 第26-31页 |
| 2．3．1 单弹回波信号模型检验 | 第27-29页 |
| 2．3．2 回波信号模拟各参数分析 | 第29-30页 |
| 2．3．3 速射武器回波信号模拟结果 | 第30-31页 |
| 2．4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 小波变换基本理论 | 第32-43页 |
| 3．1 小波的定义 | 第32-33页 |
| 3．2 连续小波变换 | 第33-34页 |
| 3．3 离散小波变换 | 第34-35页 |
| 3．4 多分辨率分析 | 第35-40页 |
| 3．5 Mallat算法 | 第40-42页 |
| 3．6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 利用小波变换提取测速雷达信号突变特征 | 第43-60页 |
| 4．1 信号奇异性分析 | 第43-47页 |
| 4．1．1 信号奇异性的基本定义 | 第43-45页 |
| 4．1．2 小波变换模极大值与信号奇异点的关系 | 第45-47页 |
| 4．2 信号奇异性检测 | 第47-49页 |
| 4．3 利用小波变换对测速雷达回波信号进行分析 | 第49-51页 |
| 4．3．1 测速雷达回波信号的奇异性分析 | 第49-50页 |
| 4．3．2 测速雷达回波信号突变点检测判据 | 第50-51页 |
| 4．4 测速雷达信号突变特征的小波提取算法的选择 | 第51-59页 |
| 4．4．1 小波函数选取 | 第51-54页 |
| 4．4．2 小波变换边界处理 | 第54-55页 |
| 4．4．3 小波变换分解层次选择 | 第55-56页 |
| 4．4．4 小波变换阈值计算 | 第56-57页 |
| 4．4．5 抽样和非抽样小波变换 | 第57-59页 |
| 4．5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 小波算法实现与结果分析 | 第60-72页 |
| 5．1 小波算法实现步骤 | 第60页 |
| 5．2 小波算法流程图 | 第60-63页 |
| 5．3 结果分析 | 第63-67页 |
| 5．3．1 模拟数据的结果分析 | 第63-66页 |
| 5．3．2 实测数据的结果分析 | 第66-67页 |
| 5．4 小波算法在 DSP中的实现 | 第67-71页 |
| 5．4．1 TMS320C6000的软件开发环境 | 第67-68页 |
| 5．4．2 C6000软件编程及代码优化 | 第68-70页 |
| 5．4．3 小波算法实现及优化 | 第70-71页 |
| 5．5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
