| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统概述 | 第6-7页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统的定义 | 第6页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统的优势 | 第6-7页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测技术研究现状 | 第7页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容和研究成果 | 第8页 |
| ·论文组织 | 第8-9页 |
| 第二章 入侵检测系统概述 | 第9-13页 |
| ·入侵检测的概念 | 第9页 |
| ·入侵检测系统剖析 | 第9-11页 |
| ·入侵检测系统的功能 | 第9页 |
| ·入侵检测系统的模型 | 第9-11页 |
| ·目标系统 | 第10页 |
| ·信息收集器 | 第10页 |
| ·知识库 | 第10页 |
| ·控制器 | 第10-11页 |
| ·数据分析 | 第11页 |
| ·入侵检测的分类 | 第11-12页 |
| ·根据数据来源进行分类 | 第11页 |
| ·按照检测方法分类 | 第11-12页 |
| ·传统的入侵检测系统的局限性 | 第12-13页 |
| 第三章 生物免疫系统的机理及人工免疫细胞模型 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·生物免疫系统的机理 | 第13-15页 |
| ·免疫细胞的发育过程 | 第13-14页 |
| ·T细胞和B细胞的特异性免疫 | 第14页 |
| ·免疫细胞的激活门限 | 第14-15页 |
| ·基于生物免疫原理的人工免疫细胞模型 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第四章 基于免疫原理的入侵检测系统的组成和具体应用 | 第17-23页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统的组成 | 第17-19页 |
| ·定义自我集合 | 第17页 |
| ·产生检测元集合 | 第17-18页 |
| ·检测系统异常 | 第18-19页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测技术的具体应用 | 第19-22页 |
| ·在基于主机的入侵检测系统中的应用 | 第19-20页 |
| ·在基于网络的入侵检测系统中的应用 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第五章 基于免疫原理的入侵检测技术相关理论的分析 | 第23-27页 |
| ·问题域的定义 | 第23页 |
| ·匹配规则 | 第23-25页 |
| ·连续r位的匹配规则 | 第24页 |
| ·任意两个字符串匹配的概率分析 | 第24-25页 |
| ·否定选择算法 | 第25-27页 |
| 第六章 传统的否定选择算法的局限性和改进 | 第27-34页 |
| ·传统的否定选择算法存在的不足 | 第27-30页 |
| ·耗时巨大 | 第27-30页 |
| ·检测元相互之间可能匹配 | 第30页 |
| ·针对上述不足提出的改进算法 | 第30-32页 |
| ·改进算法的时间复杂性分析 | 第32-33页 |
| ·算法改进前后的比较分析 | 第33-34页 |
| 第七章 结论与展望 | 第34-35页 |
| ·本文得出的结论 | 第34页 |
| ·进一步研究的内容及展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第39页 |