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油菜联合收割机脱粒分离系统的试验及计算机模拟分析

第一章 绪论第1-14页
   ·研究的目的、意义第9页
   ·国内、外研究现状、水平和发展趋势第9-12页
   ·本课题研究的主要内容第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 脱粒分离系统的试验研究第14-28页
   ·物料特性测定第14-16页
     ·油菜农艺、形态参数测定第14-15页
     ·油菜籽粒物理机械特性测定第15-16页
     ·物料含水量测定第16页
   ·试验系统和参数第16-18页
     ·试验系统的基本结构及工作过程第16-17页
     ·试验台结构参数、试验参数及相关仪器第17-18页
   ·试验方案、结果及分析第18-25页
     ·试验方案第18-19页
     ·试验数据、处理与分析第19-25页
   ·各因素参数显著性与优化组合方差分析第25-27页
     ·方差分析步骤第25-26页
     ·方差分析表第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 回归分析在脱粒分离系统研究中的应用第28-37页
   ·回归分析简介第28-29页
   ·多元回归第29-31页
     ·多元线性回归(MLR)模型的一般形式第29页
     ·回归参数估计第29-31页
     ·多元非线性回归模型第31页
   ·应用回归分析建立脱分率数学模型的步骤和方法第31-34页
     ·确定研究对象第32页
     ·选择影响因素第32-33页
     ·收集原始数据第33页
     ·判断相应的函数类型第33页
     ·选择相应的回归方程第33页
     ·计算回归系数第33页
     ·相关分析第33-34页
     ·脱分率计算第34页
     ·专家评价第34页
     ·确定脱分率数学模型第34页
   ·DPS软件系统简介第34-36页
     ·DPS系统概况第34页
     ·DPS系统功能第34-35页
     ·DPS系统的回归子系统功能第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 脱粒分离系统回归模型的建立第37-50页
   ·原始数据收集第37-39页
   ·脱分率模型的建立第39-45页
     ·判断函数类型第39-40页
     ·应用DPS软件求解脱分率回归方程第40页
     ·相关分析第40-45页
   ·脱分率的预测和控制第45-46页
   ·功耗模型的建立第46-49页
     ·判断函数类型第46页
     ·应用DPS软件求解功耗回归方程第46页
     ·相关分析第46-49页
     ·功耗的预测和控制第49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 脱粒分离系统数学模型模拟及优化第50-54页
   ·脱分率数学模型模拟分析及优化第50-51页
     ·脱分率数学模型模拟分析第50-51页
     ·脱分率模型优化第51页
   ·功耗模型参数灵敏度分析及优化第51-53页
     ·功耗模型参数灵敏度分析第51-53页
     ·功耗模型优化第53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
读研期间发表学术论文情况第59页

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