基于用户浏览兴趣度的WEB挖掘

1 绪论	第1-16页
·研究课题的背景、目的和意义	第9-10页
·Web 挖掘的问题与挑战	第10-11页
·搜索引擎面临的挑战	第11-12页
·Web 挖掘与搜索引擎的关系	第12-13页
·国内外研究现状及发展方向	第13-14页
·本文工作与创新点	第14-16页
2 WEB 挖掘(Web Mining)技术	第16-35页
·Web 挖掘的定义	第16-17页
·Web 挖掘的分类	第17-31页
·WEB 内容挖掘	第19-26页
·WEB 结构挖掘	第26-29页
·WEB 使用记录挖掘	第29-31页
·XML 与 Web 数据挖掘	第31-35页
·XML 及其特点	第31-32页
·XML 在 Web 数据挖掘中的应用	第32-35页
3 用户浏览兴趣的度量与表达	第35-56页
·用户浏览行为与用户浏览兴趣	第35-45页
·用户浏览行为	第35-39页
·基于用户浏览行为的挖掘	第39-41页
·用户浏览兴趣的度量方法	第41-43页
·基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣	第43-45页
·用户浏览兴趣的度量与表达	第45-52页
·用户浏览兴趣的度量	第45-49页
·用户浏览兴趣的表达	第49-50页
·用户浏览信息的存储格式	第50-52页
·与其它度量方式的比较	第52-56页
·模拟测试数据	第52-53页
·结果比较	第53-56页
4 用户浏览兴趣度算法的表达	第56-64页
·采集用户浏览数据	第56-58页
·获取用户身份	第56-57页
·获取用户浏览信息	第57-58页
·挖掘算法	第58-62页
·基于用户浏览行为挖掘的个性化推荐系统模型	第62-64页
5. 总结	第64-65页
致谢	第65-66页
作者简介	第66-67页
参考文献	第67-69页