图像分析仪系统中几个关键技术的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 概论 | 第8-11页 |
| ·计算机图像分析技术的发展 | 第8-9页 |
| ·图像分析仪系统的软硬件结构 | 第9-11页 |
| ·作者完成的工作 | 第11页 |
| 2 图像分析仪系统涉及的主要算法 | 第11-23页 |
| ·图像输入设备及软件开发 | 第11-13页 |
| ·图像增强算法 | 第13-14页 |
| ·灰度拉伸 | 第13页 |
| ·边界增强 | 第13-14页 |
| ·中值滤波 | 第14页 |
| ·图像形态处理算法 | 第14-17页 |
| ·清除颗粒和填充孔隙 | 第15页 |
| ·腐蚀 | 第15-16页 |
| ·膨胀 | 第16页 |
| ·细化 | 第16-17页 |
| ·图像光照不均的修正 | 第17-20页 |
| ·扣减背底 | 第17页 |
| ·同态滤波 | 第17-20页 |
| ·大模板线性滤波空域快速算法 | 第20-23页 |
| ·均值滤波和MDRWA 算法 | 第20-21页 |
| ·对称模板的方向分解MDD 和分层分解MLD | 第21-23页 |
| ·讨论 | 第23页 |
| 3 光密度的测量与分析 | 第23-36页 |
| ·光密度测量基本原理 | 第23-25页 |
| ·光密度的定义 | 第24页 |
| ·朗伯-比尔定律 | 第24-25页 |
| ·光密度测量模块的主要测量方法 | 第25-27页 |
| ·公式法 | 第25-26页 |
| ·光密度曲线法 | 第26-27页 |
| ·光密度测量模块应用实例 | 第27-36页 |
| ·细胞DNA 的分析 | 第27-29页 |
| ·免疫透射比浊法 | 第29-31页 |
| ·印刷品质量检测 | 第31-36页 |
| 4 一种基于边缘处理的图像拼接方法 | 第36-45页 |
| ·拼接理论的建立 | 第36-40页 |
| ·坐标系之间的转换关系 | 第37-38页 |
| ·像素点的插值处理 | 第38-39页 |
| ·标识点的设置和识别 | 第39-40页 |
| ·基于边缘处理的图像拼接 | 第40-43页 |
| ·图像的平滑处理 | 第40页 |
| ·图像边缘检测 | 第40-42页 |
| ·图像的无缝拼接 | 第42页 |
| ·图像融合 | 第42-43页 |
| ·实验结果和比较 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| 5 基于边缘检测的运动目标图像模糊分割算法 | 第45-59页 |
| ·传统的图像分割检测技术 | 第45-48页 |
| ·阀值化分割方法 | 第46页 |
| ·最大距离分割法 | 第46-47页 |
| ·K-均值聚类法 | 第47-48页 |
| ·区域增长分割法 | 第48页 |
| ·含有运动目标图像的直方图统计特征 | 第48-50页 |
| ·基于边缘检测的模糊分割算法 | 第50-56页 |
| ·图像的边缘检测 | 第51-53页 |
| ·图像的二值化 | 第53-54页 |
| ·滤波器的设计 | 第54-55页 |
| ·二值图像轮廓提取 | 第55-56页 |
| ·各种算法的实验结果和比较 | 第56-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| 6 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 论文独创性声明 | 第63页 |
