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生物发酵过程中的软测量技术应用研究

目录第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
致谢第11-12页
第一章 综述第12-30页
   ·引言第12-13页
   ·生物发酵过程第13-20页
     ·总述第13-15页
     ·发酵反应及参数描述第15-18页
     ·发酵过程的工艺控制第18-20页
   ·软测量技术第20-27页
     ·软测量模型的数学描述第20-21页
     ·软测量建模的主要数学基础第21-23页
     ·软测量器的工程化设计及实施第23-25页
     ·模型参数的估计第25-26页
     ·软测量模型实施第26页
     ·生物发酵过程控制的意义与方案简述第26-27页
   ·本文立题依据及研究内容第27-30页
     ·本文立题依据第27-28页
     ·研究内容第28-30页
第二章 软测量建模方法第30-42页
   ·引言第30页
   ·白箱建模第30-31页
   ·灰箱建模第31-34页
     ·卡尔曼滤波器技术第31-32页
     ·最小二乘方法第32-34页
   ·黑箱建模第34-41页
     ·小波变换第34-38页
     ·小波神经网络第38-41页
   ·结论第41-42页
第三章 生物发酵过程模型第42-58页
   ·引言第42页
   ·生物发酵过程的参数第42-50页
     ·物理参数第42-43页
     ·化学参数第43-44页
     ·生物参数第44-50页
   ·动力学模型介绍第50-57页
     ·Monod生长动力学模型及其推广第50-52页
     ·包括维持代谢的底物消耗速率模型第52-53页
     ·氧消耗速率模型第53页
     ·代谢产物生成动力学模型第53-55页
     ·分批微生物反应的动力学模型第55页
     ·有抑制作用时的动力学模型第55-56页
     ·微生物生长的双组分动力学模型第56-57页
   ·结论第57-58页
第四章 软测量技术在发酵过程中的应用第58-77页
   ·引言第58页
   ·线性回归方法在估计菌体浓度和产物浓度中的应用第58-70页
     ·选择合适的动力学模型第58-59页
     ·参数辨识与校正第59-61页
     ·状态在线估计第61-62页
     ·机理不明确时的建模和估计第62-68页
     ·算法总结第68-70页
   ·非线性辨识方法在估计菌体浓度中的应用第70-74页
   ·混和式软测量建模方法第74-75页
   ·结语第75-77页
笫五章 生物发酵软测量技术实现方案第77-89页
   ·生物发酵过程控制装置--集散控制系统(DCS)第77-81页
     ·概述第77-79页
     ·发酵过程控制装置第79-81页
   ·软测量的软件实现技术第81-88页
     ·设计模式(Design Patterns)概述第82页
     ·设计模式在生物发酵软测量软件实现中的应用第82-88页
   ·结论第88-89页
第六章 结束语第89-91页
参考文献第91-95页
附录第95-96页
 附录A 本文用到的OMT符号描述第95-96页
 附录B 本人的研究工作及成果第96页
本人在就读硕士研究生期间完成的论文第96页
本人在就读硕士研究生期间参加的项目第96页

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