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基于DSPS的运动目标自适应跟踪系统

引言第1-7页
第一章 追踪系统的结构及研发环境第7-19页
 1.1 追踪系统概述第7-8页
 1.2 各功能模块的硬件组成、特点及性能指标第8-13页
  1.2.1 DSPs系统的组成第8-10页
  1.2.2 采集装置第10-11页
  1.2.3 摄像云台装置第11-13页
 1.3 软件开发环境第13-14页
  1.3.1 HOST端第13页
  1.3.2 DSPs端第13-14页
 1.4 系统软件处理功能模块流程第14-19页
第二章 追踪算法的基础理论和实现第19-48页
 2.1 光流法理论基础及验证第19-26页
  2.1.1 光流场算法理论基础第19-22页
  2.1.2 光流算法流程图第22-23页
  2.1.3 通过光流求运动物体的速度第23页
  2.1.4 运动目标速度的求解第23-25页
  2.1.5 光流计算中迭代次数的确定第25-26页
  2.1.6 光流计算的实验结果第26页
 2.2 复杂背景下物体运动的光流第26-32页
  2.2.1 图像预处理第26-30页
  2.2.2 运动目标光流场的求解第30-32页
 2.3 运动目标区域的抽取第32-40页
  2.3.1 图像区域合并简介第33页
  2.3.2 光流场的区域合并算法第33-35页
  2.3.3 区域合并算法中阈值的选取第35页
  2.3.4 光流场的区域合并算法流程图第35-36页
  2.3.5 光流场区域合并实验结果第36-37页
  2.3.6 图像区域连通简介第37页
  2.3.7 光流场的区域连通算法第37-39页
  2.3.8 光流场的区域连通算法流程图第39-40页
  2.3.9 区域连通算法实验结果第40页
 2.4 光流场后期处理算法流程及初步性能分析第40-41页
  2.4.1 光流场后期处理算法流程第40-41页
  2.4.2 光流场后期处理算法初步性能分析第41页
 2.5 差分跟踪方法简介第41-48页
  2.5.1 差分方法简介第41页
  2.5.2 差分跟踪的算法实现第41-43页
  2.5.3 消息泵函数第43-45页
  2.5.4 差分跟踪方法分析与其在本课题中的应用第45页
  2.5.5 目标入侵实验结果第45-46页
  2.5.6 差分方法和光流方法的比较第46-48页
第三章 追踪系统硬件和软件的实现第48-73页
 3.1 系统硬件的组成部分及功能第48-49页
 3.2 图像采集卡PCIH的软件实现第49-52页
  3.2.1 使用PCIH卡前的准备工作第49页
  3.2.2 PCIH卡软件实现的步骤第49-52页
 3.3 CCS工程的建立第52-68页
  3.3.1 CCS的开发流程及C6000的代码生成过程第52-55页
  3.3.2 DSPs的存储映像及空间分配第55-57页
  3.3.3 HOST和DSPs间的数据和消息传递第57-62页
  3.3.4 CCS工程的优化(C源程序优化)第62-65页
  3.3.5 算法的程序实现第65-68页
 3.4 摄像云台装置控制软件的实现第68-71页
  3.4.1 ETSM8000高速球通讯协议D第68-69页
  3.4.2 云台控制软件的实现第69-71页
 3.5 追踪系统的协调工作过程第71-73页
第四章 速度的测量标定以及结果数据分析第73-84页
 4.1 速度的测量第73页
 4.2 速度的标定第73-77页
  4.2.1 摄像机模型第74页
  4.2.2 各种坐标系第74-75页
  4.2.3 摄像机标定第75-77页
 4.3 运动目标区域和速度的监测第77-80页
 4.4 跟踪效率分析第80-81页
 4.5 系统的误差分析第81-82页
 4.6 高精度计时器的实现第82-84页
第五章 总结第84-88页
 5.1 结论第84页
 5.2 算法以及系统的不足与改进第84-86页
 5.3 系统完善的展望第86-88页
结束语第88页
致谢第88-89页
参考文献第89-91页

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