| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·断路器故障诊断的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外对断路器故障诊断的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内对断路器故障诊断的研究现状 | 第11-12页 |
| ·目前断路器故障诊断中存在的问题 | 第12-13页 |
| ·多Agent技术在故障诊断中的应用现状 | 第13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 多Agent理论与诊断系统结构的研究 | 第15-34页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·多Agent系统的理论基础 | 第15-19页 |
| ·单Agent的基本概念 | 第15-16页 |
| ·单Agent的分类 | 第16-18页 |
| ·多Agent系统理论及体系结构 | 第18-19页 |
| ·基于多Agent的断路器诊断系统的结构设计 | 第19-32页 |
| ·基于多Agent的断路器诊断系统的任务分解 | 第20-24页 |
| ·基于多Agent的断路器诊断系统的组织结构 | 第24-29页 |
| ·基于多Agent的断路器诊断系统的通信与协作 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 断路器振动信号特征提取的方法研究 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于EMD的特征熵提取方法 | 第35-40页 |
| ·经验模态分解 | 第35-37页 |
| ·信号包络提取 | 第37页 |
| ·特征熵的应用 | 第37-38页 |
| ·EMD-特征熵提取 | 第38-40页 |
| ·EMD-特征熵提取方法的应用分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 面向多Agent的断路器故障诊断策略的研究 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·支持向量机分类器 | 第44-49页 |
| ·最优分类超平面 | 第45-48页 |
| ·支持向量机 | 第48-49页 |
| ·SVM的多分类问题 | 第49-53页 |
| ·常用多分类方法存在的问题 | 第49-50页 |
| ·纠错编码方法 | 第50-51页 |
| ·SVM实际应用分析 | 第51-53页 |
| ·多诊断Agent诊断结果的融合研究 | 第53-56页 |
| ·多信息模糊融合的原理 | 第53-55页 |
| ·多信息模糊融合的应用分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于多Agent的断路器故障诊断系统的实现 | 第58-73页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·断路器故障诊断系统的网络架构 | 第58-61页 |
| ·断路器故障诊断系统的硬件实现 | 第61-64页 |
| ·现场数据监测仪设计 | 第61-63页 |
| ·变电所断路器故障诊断系统 | 第63-64页 |
| ·断路器故障诊断系统的软件实现 | 第64-67页 |
| ·现场监测仪软件 | 第64-65页 |
| ·变电所断路器故障诊断系统软件 | 第65-66页 |
| ·地区级断路器维护管理中心软件 | 第66页 |
| ·省级远程管理中心软件 | 第66-67页 |
| ·诊断系统应用性分析 | 第67-72页 |
| ·系统软件界面介绍 | 第67-70页 |
| ·实际诊断分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第83-84页 |