小波变换和神经网络方法在复合材料结构损伤振动检测中的应用
| 第一章 序论 | 第1-13页 |
| ·结构损伤检测概述 | 第6-7页 |
| ·结构损伤检测的研究现状 | 第7-10页 |
| ·结构损伤探测技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 压电智能复合材料结构的动力学模型 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·复合材料薄板的弯曲振动 | 第14-16页 |
| ·有限元模型 | 第16-21页 |
| ·作动器和传感器的压电方程 | 第21-29页 |
| ·复合材料层合板振动方程和强迫振动响应 | 第29-31页 |
| 第三章 复合材料层合板损伤检测 | 第31-41页 |
| ·复合材料损伤 | 第31页 |
| ·复合材料层合板损伤弹性系数计算 | 第31-36页 |
| ·复合材料层合板算例 | 第36-41页 |
| 第四章 小波分析及其应用 | 第41-66页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·小波分析 | 第42-44页 |
| ·小波包分析 | 第44-45页 |
| ·复合材料层合板裂纹损伤特征提取 | 第45-66页 |
| 第五章 人工神经网络在结构损伤检测中的应用 | 第66-86页 |
| ·人工神经网络概述 | 第66-67页 |
| ·BP算法原理 | 第67-69页 |
| ·应用神经网络来进行结构损伤状态检测 | 第69-70页 |
| ·研究例子和结果 | 第70-86页 |
| 结束语 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90页 |