基于现金流的上市公司财务危机预警研究
| 1 引言 | 第1-11页 |
| ·上市公司财务危机预警系统研究背景 | 第7-8页 |
| ·上市公司财务危机预警系统研究意义 | 第8-9页 |
| ·创新要点 | 第9-10页 |
| ·全文的逻辑框架与章节安排 | 第10-11页 |
| 2 上市公司财务危机预警系统的理论研究 | 第11-29页 |
| ·上市公司财务危机预警系统理论探讨 | 第11-17页 |
| ·财务危机的界定 | 第11-12页 |
| ·导致上市公司财务危机原因分析 | 第12-17页 |
| ·国外关于财务危机预警文献综述 | 第17-24页 |
| ·国外关于财务危机预警文献综述 | 第17-23页 |
| ·总体评价 | 第23-24页 |
| ·国内关于财务危机预警文献综述 | 第24-29页 |
| ·国内关于财务危机预警文献综述 | 第24-26页 |
| ·国内关于现金流评价指标体系的探讨 | 第26-29页 |
| ·已有研究局限 | 第29页 |
| 3 分行业现金流预警 | 第29-39页 |
| ·现金流指标及其优越性 | 第29-38页 |
| ·分行业研究 | 第38页 |
| ·研究程序和计量方法 | 第38-39页 |
| 4 实证研究 | 第39-77页 |
| ·机械设备行业实证研究 | 第39-52页 |
| ·财务危机公司的样本选定 | 第39页 |
| ·剖面分析 | 第39-42页 |
| ·单变量判定模型 | 第42-45页 |
| ·多元线性判别模型 | 第45-51页 |
| ·现金流指标的筛选 | 第45-49页 |
| ·典则判别模型 | 第49-50页 |
| ·Fisher判定模型 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·房地产行业 | 第52-64页 |
| ·样本选择 | 第52页 |
| ·剖面分析 | 第52-55页 |
| ·单变量判定模型 | 第55-57页 |
| ·多元线性判别模型 | 第57-63页 |
| ·现金流指标的筛选 | 第57-61页 |
| ·典则判别模型 | 第61-62页 |
| ·Fisher判定模型 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·化工行业 | 第64-77页 |
| ·样本选择 | 第64页 |
| ·剖面分析 | 第64-67页 |
| ·单变量判定模型 | 第67-70页 |
| ·多元线性判别模型 | 第70-77页 |
| ·现金流指标的筛选 | 第70-74页 |
| ·典则判别模型 | 第74-75页 |
| ·Fisher判定模型 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第77页 |
| 5 现金流预警与其他预警方法的效果比较 | 第77-80页 |
| 6 结论和建议 | 第80-85页 |
| ·结论 | 第80-83页 |
| ·建议 | 第83-84页 |
| ·后续研究设想 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
