基于决策值不确定等价类的属性约简算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-13页
·问题提出的背景和意义	第9-10页
·国内外研究发展及现状	第10-11页
·粗糙集理论发展及现状	第10-11页
·属性约简发展及现状	第11页
·本文研究内容	第11-12页
·文章结构	第12-13页
第2章 粗糙集理论基础	第13-21页
·知识的定义与表达	第13-15页
·知识的定义	第13-14页
·知识表达系统	第14-15页
·基本概念	第15-17页
·集合的近似概念	第15-17页
·近似精度和粗糙度	第17页
·知识约简	第17-20页
·知识的核和约简	第18页
·相对约简和相对核	第18-19页
·属性依赖度和重要度	第19页
·决策表简化和决策规则	第19-20页
·本章小结	第20-21页
第3章 基于粗糙集相对正域的连续属性离散化算法	第21-30页
·连续属性离散化及评价标准	第21-22页
·主要的离散化算法介绍	第22-25页
·本文算法的提出	第25-29页
·算法描述	第26-27页
·算法实例	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第4章 基于决策值不确定等价类的属性约简算法	第30-39页
·属性约简问题的概述	第30页
·主要的属性约简算法介绍	第30-33页
·本文算法的提出	第33-38页
·算法的描述	第33-35页
·算法应用实例	第35-38页
·本章小结	第38-39页
结论	第39-40页
参考文献	第40-44页
攻读硕士学位期间所发表的论文	第44-45页
致谢	第45页