基于广义信息熵的决策树模型及其在绩效评价中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·决策树模型研究概述 | 第8-11页 |
| ·绩效评价方法概述 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究重点、研究意义及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 常见决策树模型及其特征分析 | 第15-23页 |
| ·常见决策树模型 | 第15-20页 |
| ·ID3算法 | 第15-16页 |
| ·C4.5算法 | 第16-17页 |
| ·CART算法 | 第17页 |
| ·SLIQ算法 | 第17-18页 |
| ·SPRINT算法 | 第18页 |
| ·PUBLIC算法 | 第18页 |
| ·RainForest算法 | 第18-19页 |
| ·Min-Ambiguity算法 | 第19页 |
| ·FID3算法 | 第19-20页 |
| ·决策树模型的发展及面临的问题 | 第20-22页 |
| ·决策树模型的发展 | 第20-21页 |
| ·决策树模型研究所面临的问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 常见绩效评价方法及其特征分析 | 第23-32页 |
| ·常见绩效评价方法 | 第23-30页 |
| ·交替排序法 | 第23页 |
| ·配对比较法 | 第23-24页 |
| ·图尺度评价法 | 第24页 |
| ·关键事件法 | 第24-25页 |
| ·行为锚定量表法 | 第25-26页 |
| ·目标管理法 | 第26-27页 |
| ·360度绩效评价方法 | 第27-28页 |
| ·关键绩效指标 | 第28-29页 |
| ·平衡计分卡 | 第29-30页 |
| ·绩效评价方法的常见偏差 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于广义信息熵的模糊决策树模型 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·预备知识 | 第32-34页 |
| ·信息熵 | 第34-35页 |
| ·广义信息熵 | 第35-37页 |
| ·基于广义信息熵的模糊决策树模型 | 第37-39页 |
| ·广义模糊决策树模型的性能分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 广义模糊决策树模型在绩效评价中的应用 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·绩效评价案例及问题分析 | 第46-48页 |
| ·数据模糊化 | 第48-50页 |
| ·基于广义模糊决策树模型的知识挖掘结果 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
