| 第一章 绪论 | 第1-47页 |
| 一、 研究背景 | 第38-41页 |
| 二、 传统远程教育模式与基于INTERNET的远程教育模式的分析 | 第41-43页 |
| 三、 基于INTERNET的教学模式 | 第43-47页 |
| 第二章 远程智能学习系统 | 第47-59页 |
| 一、 智能学习系统实现个性化学习的前提 | 第47-50页 |
| 二、 智能学习系统设计 | 第50-53页 |
| 三、 计算机化自适应测验 | 第53-59页 |
| 第三章 模糊技术在智能学习系统的应用 | 第59-73页 |
| 一、 应用模糊技术的可行性分析 | 第59-61页 |
| 二、 模糊集合 | 第61-62页 |
| 三、 模糊逻辑推理 | 第62-66页 |
| 四、 模糊推理系统 | 第66-67页 |
| 五、 模糊推理运算 | 第67-69页 |
| 六、 数据库中重要参数的选取方法 | 第69-72页 |
| 七、 模糊推理规则库的建立 | 第72-73页 |
| 第四章 模糊综合评判 | 第73-78页 |
| 一、 概述 | 第73-74页 |
| 二、 模糊综合评判 | 第74-78页 |
| 第五章 模糊技术在自反馈模型中的实现 | 第78-100页 |
| 一、 专家知识的收集和知识库的建立 | 第78-86页 |
| 二、 验证模糊推理算法 | 第86-89页 |
| 三、 模糊综合评判算法的验证 | 第89-91页 |
| 四、 自反馈模型的设计 | 第91-93页 |
| 五、 自反馈模犁部分C++代码实现 | 第93-96页 |
| 六、 自反馈模型与基于WEB的智能学习系统的结合 | 第96-100页 |
| 第六章 结束语 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 主要参考文献 | 第102-103页 |