| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 绪论 | 第11-16页 |
| 第一章 理论基础和文献综述 | 第16-30页 |
| 第一节 理论基础 | 第16-17页 |
| 一、资源基础理论 | 第16页 |
| 二、动态能力理论 | 第16-17页 |
| 第二节 大数据能力研究综述 | 第17-21页 |
| 一、IT能力概述 | 第17-18页 |
| 二、IT能力与大数据能力的关系 | 第18页 |
| 三、大数据能力的概念内涵 | 第18-20页 |
| 四、大数据能力的构成维度 | 第20-21页 |
| 第三节 企业供应链敏捷性研究综述 | 第21-23页 |
| 一、企业供应链敏捷性概念及测量 | 第21-22页 |
| 二、IT能力与企业供应链敏捷性关系研究 | 第22-23页 |
| 第四节 战略导向研究综述 | 第23-27页 |
| 一、战略导向内涵及维度 | 第23-26页 |
| 二、战略导向与IT能力关系研究 | 第26页 |
| 三、战略导向与企业供应链敏捷性关系研究 | 第26-27页 |
| 第五节 环境不确定性研究综述 | 第27-28页 |
| 一、环境不确定性内涵 | 第27页 |
| 二、环境不确定性测量维度 | 第27-28页 |
| 第六节 文献述评 | 第28-30页 |
| 第二章 概念与模型假设 | 第30-38页 |
| 第一节 相关概念的界定和解释 | 第30-32页 |
| 一、大数据能力 | 第30-31页 |
| 二、企业供应链敏捷性 | 第31-32页 |
| 第二节 研究假设的提出 | 第32-38页 |
| 一、大数据能力与企业供应链敏捷性 | 第32-34页 |
| 二、企业战略导向的调节作用 | 第34-36页 |
| 三、环境不确定性的调节作用 | 第36-38页 |
| 第三章 问卷设计与数据收集 | 第38-46页 |
| 第一节 问卷设计 | 第38-42页 |
| 一、问卷设计流程 | 第38页 |
| 二、变量定义及测度 | 第38-42页 |
| 三、问卷总体构成 | 第42页 |
| 第二节 预调研分析 | 第42-45页 |
| 一、问卷内容效度检验 | 第42-43页 |
| 二、问卷结构效度检验 | 第43-45页 |
| 第三节 问卷正式投放 | 第45-46页 |
| 第四章 实证分析 | 第46-65页 |
| 第一节 描述性统计 | 第46-50页 |
| 一、被访问者基本信息 | 第46-47页 |
| 二、企业基本信息 | 第47-48页 |
| 三、变量分布情况 | 第48-50页 |
| 第二节 模型估计与评价 | 第50-61页 |
| 一、信度分析 | 第51页 |
| 二、效度分析 | 第51-56页 |
| 三、结构方程模型分析 | 第56-59页 |
| 四、企业战略导向的调节效应检验 | 第59页 |
| 五、环境不确定性的调节效应检验 | 第59-61页 |
| 第三节 实证结果与讨论 | 第61-65页 |
| 一、大数据能力对企业供应链敏捷性的促进作用 | 第62页 |
| 二、企业战略导向的调节效应分析 | 第62-63页 |
| 三、环境不确定性的调节效应分析 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-69页 |
| 第一节 研究结论 | 第65-66页 |
| 第二节 管理启示 | 第66-67页 |
| 一、从战略的角度提升企业大数据能力 | 第66页 |
| 二、重视大数据能力在提升企业供应链敏捷性的促进作用 | 第66-67页 |
| 三、增强企业战略与大数据能力的匹配度 | 第67页 |
| 四、提高企业大数据应用实践对外部环境的适应性 | 第67页 |
| 第三节 研究不足 | 第67-68页 |
| 第四节 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-78页 |
| 附录 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |