BP神经网络在热轧卷取机张力控制中的应用

中文摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-15页
·热连轧行业发展现状与卷取机生产现状	第9-11页
·神经网络与其在卷取张力控制中的应用现状	第11-13页
·本课题研究背景与方法选择	第13-14页
·本文的主要工作	第14-15页
第2章 卷取机工艺过程分析	第15-33页
·卷取机控制系统结构	第15-21页
·卷取机网络通信系统结构	第15-18页
·卷取机PLC控制系统结构	第18-19页
·卷取机传动控制系统结构	第19-21页
·卷取机工艺过程研究	第21-32页
·卷取机主要设备	第21-25页
·卷取过程状态分析	第25-29页
·与张力控制相关典型控制环节	第29-32页
·本章小结	第32-33页
第3章 卷筒张力控制系统研究	第33-57页
·卷筒张力控制系统分析	第33-37页
·卷筒张力控制	第34-36页
·卷筒速度控制	第36-37页
·异步电机的数学模型研究	第37-45页
·卷筒的转矩组成及给定计算	第45-53页
·卷筒转矩的组成	第45-52页
·卷筒转矩给定的计算	第52-53页
·卷筒的卷径计算	第53-56页
·卷取计数法	第55页
·速度比例法	第55页
·卷径增加模式法	第55-56页
·本章小结	第56-57页
第4章 BP神经网络卷取机张力控制设计	第57-75页
·BP神经网络模型与算法改进	第60-65页
·控制算法的MATLAB仿真研究	第65-73页
·BP算法张力控制设计	第65-70页
·BP算法张力控制仿真分析	第70-73页
·本章小结	第73-75页
第5章 总结与展望	第75-77页
·主要研究工作总结	第75页
·后续工作展望	第75-77页
参考文献	第77-81页
致谢	第81页