改进的并行遗传算法在知识库中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-12页 |
| 第一章 调度问题与知识库研究 | 第12-21页 |
| ·调度理论的研究与发展 | 第12页 |
| ·调度问题的描述 | 第12-17页 |
| ·单双机调度问题 | 第12-15页 |
| ·调度问题的分类 | 第15-17页 |
| ·车间调度问题的研究现状 | 第17-18页 |
| ·遗传算法在车间调度问题中的应用现状 | 第18页 |
| ·知识库系统 | 第18-20页 |
| ·知识库的概念 | 第18-19页 |
| ·知识库系统的研究现状 | 第19-20页 |
| ·知识库系统的功能 | 第20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 并行遗传算法的研究 | 第21-29页 |
| ·并行遗传算法概述 | 第21-22页 |
| ·粗粒度并行遗传算法 | 第22-23页 |
| ·主从式并行遗传算法 | 第23-25页 |
| ·混合模型的并行遗传算法 | 第25-27页 |
| ·粗粒度-主从式并行遗传算法 | 第25页 |
| ·粗粒度-粗粒度并行遗传算法 | 第25-26页 |
| ·粗粒度-细粒度并行遗传算法 | 第26-27页 |
| ·并行遗传算法的研究现状 | 第27-28页 |
| ·并行遗传算法的优缺点 | 第28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的并行遗传算法 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·改进算法的关键思想与技术 | 第29-35页 |
| ·设计改进算法的主要原因 | 第29-30页 |
| ·改进算法的理论基础 | 第30-31页 |
| ·改进算法的主要思想 | 第31-32页 |
| ·迁移率的动态调整方法 | 第32-33页 |
| ·生命周期的计算 | 第33-34页 |
| ·种群初始化 | 第34-35页 |
| ·改进算法的流程 | 第35-42页 |
| ·编码和解码 | 第35-36页 |
| ·适应度计算 | 第36页 |
| ·初始种群的建立 | 第36-37页 |
| ·算法相关参数 | 第37页 |
| ·改进的两点交叉策略 | 第37-39页 |
| ·选择操作 | 第39-40页 |
| ·改进的精英选择策略 | 第40-41页 |
| ·变异操作 | 第41页 |
| ·算法步骤 | 第41-42页 |
| ·改进算法性能验证 | 第42-46页 |
| ·MT10 标准问题 | 第42-44页 |
| ·实际生产问题 | 第44-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 车间调度知识库系统的设计与应用 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·系统总体设计思想 | 第48-50页 |
| ·知识库系统初步设计 | 第49页 |
| ·知识库系统的详细设计 | 第49页 |
| ·编程实现 | 第49页 |
| ·接口设计 | 第49-50页 |
| ·系统功能模块设计 | 第50-53页 |
| ·基础信息管理模块 | 第51页 |
| ·专家知识管理模块 | 第51页 |
| ·推理机管理模块 | 第51-52页 |
| ·算法运行模块 | 第52-53页 |
| ·系统平台实例运行 | 第53-56页 |
| ·算法管理平台 | 第53页 |
| ·算法分析平台 | 第53-54页 |
| ·算法运行平台 | 第54-56页 |
| ·数据库表清单 | 第56-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
