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改进的自适应遗传算法在知识库中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
绪论第11-13页
 一、课题研究学术背景及意义第11页
 二、课题研究的主要内容及工作第11-13页
第一章 知识库系统与车间调度问题研究第13-22页
   ·知识库理论的研究与发展第13-18页
     ·知识库问题的描述第13-14页
     ·知识库问题的分类第14-15页
     ·知识库系统的概念第15页
     ·知识库系统的结构和功能第15-17页
     ·知识库系统的实现与维护第17-18页
   ·车间调度理论的研究与发展第18-21页
     ·作业车间调度问题的描述第18页
     ·求解调度问题的基本方法第18-19页
     ·调度问题的分类第19-20页
     ·调度问题的目标第20-21页
 本章小结第21-22页
第二章 自适应遗传算法概述第22-28页
   ·自适应遗传算法的产生第22-23页
   ·自适应遗传算法简介第23-26页
     ·自适应遗传算法的基本实现步骤第23-25页
     ·自适应遗传算法的基本计算过程第25-26页
     ·算法参数第26页
   ·自适应遗传算法的优缺点第26-27页
 本章小结第27-28页
第三章 改进算法的关键技术第28-38页
   ·改进算法中参数适应性的确定第28-29页
   ·自适应策略的引入第29-30页
   ·时间算子的引入第30-32页
   ·分层机制的采用第32-36页
   ·单处理机并行机制的采用第36-37页
 本章小结第37-38页
第四章 改进算法的设计及流程第38-53页
   ·引言第38页
   ·改进算法的实现第38-49页
     ·编码第38-40页
     ·初始种群的划分第40-41页
     ·根据调度问题性能指标确定适应度函数第41-42页
     ·轮盘赌选择方式的改进第42-43页
     ·基于作业的次序杂交第43-44页
     ·互反变异第44页
     ·改进的交叉概率Pc 和变异概率Pm第44-47页
     ·改进算法的流程图第47-48页
     ·改进算法的步骤第48-49页
   ·改进算法性能验证第49-52页
     ·MT10 标准问题第49-50页
     ·改进算法的有效性分析第50-51页
     ·改进算法与标准自适应遗传算法比较分析第51-52页
 本章小结第52-53页
第五章 作业车间调度知识库系统的设计与应用第53-68页
   ·作业车间调度知识库系统概述第53-54页
   ·系统的需求分析第54页
   ·系统的功能模块介绍第54-58页
     ·专家知识管理模块第55-57页
     ·其他功能模块第57-58页
   ·知识检索系统平台运行第58-62页
     ·改进算法在模型运行平台的应用第58-60页
     ·知识条目的添加与检索第60-62页
   ·改进算法系统性能验证与分析第62页
   ·数据库表清单第62-67页
 本章小结第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72-73页
致谢第73-74页

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