基于群体智能优化算法的图像增强研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·图像增强的研究意义及现状	第7页
·群体智能算法的研究概况	第7-9页
·本论文研究的主要内容	第9-11页
第二章 图像增强的基本理论	第11-17页
·数字图像的表示	第11-12页
·空间域图像增强技术	第12-15页
·频域图像增强技术	第15-17页
第三章 灰度图像自适应增强	第17-39页
·新目标函数的提出过程	第17-19页
·灰度非线性转换过程	第17-18页
·像素灰度值广义变换过程	第18页
·新目标函数	第18-19页
·基于遗传算法的图像自适应增强	第19-24页
·遗传算法	第19-22页
·基于遗传算法的图像自适应增强过程	第22-23页
·仿真结果	第23-24页
·基于PSO 的图像自适应增强	第24-30页
·PSO 算法	第24-28页
·基于PSO 的图像自适应增强过程	第28-29页
·仿真结果	第29-30页
·基于QPSO 的图像自适应增强	第30-35页
·QPSO 算法	第30-32页
·基于QPSO 的图像自适应增强过程	第32-33页
·仿真结果	第33-35页
·仿真结果综合比较	第35-39页
第四章 彩色图像自适应增强	第39-44页
·新目标函数的提出过程	第39-40页
·基于QPSO 的彩色图像自适应增强过程	第40-42页
·仿真结果综合比较	第42-44页
第五章 基于AQPSO 的图像增强	第44-48页
·AQPSO 算法	第44-45页
·AQPSO 在图像增强中的应用	第45页
·仿真结果和讨论	第45-48页
总结与展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-53页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第53页