| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·软计算方法 | 第8页 |
| ·数学形态学 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容与研究思路 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 结构元素及数学形态学理论 | 第12-20页 |
| ·经典形态学的理论基础 | 第12-15页 |
| ·数学形态学的基本原则 | 第12页 |
| ·二值形态学 | 第12-13页 |
| ·灰度形态学 | 第13页 |
| ·彩色形态学 | 第13-15页 |
| ·结构元素 | 第15-16页 |
| ·单结构元素 | 第15页 |
| ·Soft 结构元素 | 第15-16页 |
| ·多结构元素 | 第16页 |
| ·改进的结构元素 | 第16-19页 |
| ·Soft 多结构元素的提出 | 第16-17页 |
| ·文中用到的结构元素 | 第17页 |
| ·实验及结果 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 T-S 模糊系统应用于形态学彩色图像处理 | 第20-27页 |
| ·H、S、I 值的模糊化 | 第20-21页 |
| ·基于T-S 模糊系统矢量排序 | 第21-23页 |
| ·T-S 模糊系统 | 第21-22页 |
| ·基于T-S 模糊系统矢量排序的定义 | 第22-23页 |
| ·基于T-S 模糊系统的形态学膨胀和腐蚀算子 | 第23页 |
| ·基于T-S 模糊系统的柔性多结构形态学变换算子 | 第23-24页 |
| ·实验及结果 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于模糊融合系统的矢量排序及形态学图像滤波 | 第27-39页 |
| ·模糊融合系统的提出 | 第27-28页 |
| ·基于模糊融合系统的矢量排序 | 第28-29页 |
| ·基于模糊融合系统的矢量排序定义 | 第28页 |
| ·基于模糊融合系统的形态学膨胀与腐蚀算子 | 第28-29页 |
| ·基于模糊融合系统的Soft多结构形态学变换算子 | 第29-30页 |
| ·基于模糊融合系统与基于HSV 矢量排序的形态学分析比较 | 第30-33页 |
| ·基于模糊融合系统与基于T-S 模糊系统矢量排序的形态学分析比较 | 第33-34页 |
| ·实验及结果 | 第34-37页 |
| ·实验组一 | 第34-36页 |
| ·实验组二 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第五章 在形态学框架下基于Sugeno模糊积分的图像处理 | 第39-52页 |
| ·基于Sugeno模糊积分的形态学膨胀与腐蚀算子定义 | 第39-42页 |
| ·Sugeno 模糊积分 | 第39-40页 |
| ·基于Sugeno 模糊积分的矢量排序定义 | 第40页 |
| ·基于Sugeno 模糊积分的形态学膨胀与腐蚀算子 | 第40-42页 |
| ·面向目标颜色形态学处理与应用 | 第42-43页 |
| ·基于模糊积分的形态学变换算子 | 第43-44页 |
| ·基于Sugeno模糊积分、HSV矢量排序的形态学分析比较 | 第44-46页 |
| ·对基于Sugeno 模糊积分、HSV 矢量排序的分析 | 第44-45页 |
| ·实验及结果 | 第45-46页 |
| ·实验及结果 | 第46-50页 |
| ·实验组一 | 第46-49页 |
| ·实验组二 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·研究成果 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
