基于纹理合成的数字图像和视频修复研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·图像修复 | 第11-12页 |
| ·视频修复 | 第12-13页 |
| ·应用范围 | 第13-15页 |
| ·论文的研究目的与内容 | 第15页 |
| ·论文的研究目的 | 第15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数字图像和视频修复的基础知识 | 第17-26页 |
| ·数字图像和视频修复的基本概念 | 第17-18页 |
| ·图像修复的指导理论与思想 | 第18-22页 |
| ·图像修复的方法论 | 第18-20页 |
| ·图像修复的特殊性 | 第20-21页 |
| ·图像修复的视觉心理学 | 第21-22页 |
| ·数字图像和视频的特征 | 第22-25页 |
| ·数字图像和视频的纹理特征 | 第22-24页 |
| ·数字图像和视频的结构特征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于纹理合成的图像修复算法 | 第26-39页 |
| ·纹理合成技术的发展和典型算法 | 第26-28页 |
| ·纹理合成技术 | 第26-27页 |
| ·马尔可夫随机场(MRF)模型 | 第27-28页 |
| ·基于颜色区域分割的图像修复算法 | 第28-34页 |
| ·算法的基本思想 | 第28-30页 |
| ·算法的实现流程 | 第30-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 视频修复研究 | 第39-48页 |
| ·视频修复相关工作 | 第39-40页 |
| ·基于全景图像和状态匹配的视频修复 | 第40-44页 |
| ·分割视频帧建立背景全景 | 第41-43页 |
| ·静态背景修复 | 第43页 |
| ·动态前景修复 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 修复结果评价指标 | 第48-56页 |
| ·传统的结果评价标准简介 | 第48-52页 |
| ·主观评价方法 | 第48-49页 |
| ·客观评价方法 | 第49-52页 |
| ·修复结果客观评价指标 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·全文工作回顾与总结 | 第56-57页 |
| ·后续工作及展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第65页 |
