基于熵的深海资源图像处理算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第7-9页 |
| ·深海采矿技术研究意义 | 第7-8页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·深海采矿技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·深海资源图像处理方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于相对熵的深海图像模糊增强算法 | 第14-23页 |
| ·深海资源图像特点 | 第14-15页 |
| ·模糊理论基础及熵的概念 | 第15-16页 |
| ·模糊理论 | 第15页 |
| ·熵的概念 | 第15-16页 |
| ·数字图像模糊化 | 第16-18页 |
| ·基于相对熵选取g_m的深海图像模糊增强算法 | 第18-22页 |
| ·深海图像模糊增强原理 | 第18-19页 |
| ·基于相对熵的g_m选取方法 | 第19-21页 |
| ·模糊增强仿真结果 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于深海图像阈值分割的覆盖率计算 | 第23-42页 |
| ·分割前对图像的滤波处理 | 第23-29页 |
| ·中值滤波 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡 | 第24-25页 |
| ·高斯滤波 | 第25-26页 |
| ·三种滤波方法的比较与选择 | 第26-29页 |
| ·图像分割技术简介 | 第29-30页 |
| ·阈值分割的原理 | 第29-30页 |
| ·图像阈值分割方法的分类 | 第30页 |
| ·最大熵原理的阈值分割图像 | 第30-35页 |
| ·一维最大熵分割 | 第30-31页 |
| ·二维最大熵分割 | 第31-34页 |
| ·全局分割结果及分析 | 第34-35页 |
| ·基于最佳分块的局部二维最大熵的分割方法 | 第35-39页 |
| ·基于分块的局部二维最大熵分割方法的提出 | 第35-36页 |
| ·分块大小的选择问题 | 第36-38页 |
| ·块中有无目标结核的判断 | 第38-39页 |
| ·覆盖率的计算 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 图像处理算法在DSP上的实现 | 第42-53页 |
| ·系统方案选择 | 第42-44页 |
| ·系统硬件系统介绍 | 第44-46页 |
| ·TMS320DM642 DSP介绍 | 第44-45页 |
| ·ICETEK-DM642-PCI评估板 | 第45-46页 |
| ·DSP开发工具 | 第46-48页 |
| ·DSP硬件仿真开发系统(Emulator) | 第47页 |
| ·软件开发环境 | 第47-48页 |
| ·系统软件及分割算法实现流程 | 第48-52页 |
| ·系统实现流程图 | 第48-50页 |
| ·分割算法实现流程图 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文内容总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第60页 |
