基于DSP的锅炉火焰温度场测量及燃烧诊断系统
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景 | 第9-10页 |
·课题研究的意义 | 第10页 |
·传统温度场测量及燃烧诊断技术及其局限性 | 第10-11页 |
·锅炉火焰温度场测量及燃烧诊断的研究动态及水平 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 锅炉温度场测量及燃烧诊断系统 | 第15-21页 |
·系统组成框图 | 第15-16页 |
·火焰图像传感器系统组成 | 第16-19页 |
·传像光纤 | 第16页 |
·CCD 摄像机 | 第16-18页 |
·光学图像传感器 | 第18-19页 |
·辅助系统 | 第19页 |
·冷却系统 | 第19页 |
·吹扫系统 | 第19页 |
·计算机图像处理系统 | 第19-21页 |
·火焰图像处理系统 | 第19-20页 |
·火焰图像录放系统 | 第20-21页 |
第三章 锅炉火焰图像特征量提取及温度场测量 | 第21-35页 |
·火焰特性 | 第21-22页 |
·全炉膛火焰的特征参量 | 第22-24页 |
·火焰图像处理方法 | 第24-30页 |
·图像滤波 | 第24页 |
·直方图表示 | 第24-25页 |
·图像增强 | 第25-27页 |
·图像分割和边缘提取 | 第27-30页 |
·温度场测量原理 | 第30-33页 |
·温度场的显示 | 第33-35页 |
·彩色显示 | 第33-34页 |
·等温线显示 | 第34-35页 |
第四章 温度场测量及燃烧诊断算法的仿真 | 第35-44页 |
·火焰特征量提取算法仿真 | 第35-37页 |
·温度场测量算法仿真 | 第37-38页 |
·基于小波神经网络的燃烧诊断算法及仿真 | 第38-44页 |
·小波变换理论 | 第39-40页 |
·小波神经网络模型 | 第40-42页 |
·网络训练 | 第42-43页 |
·仿真结果及分析 | 第43-44页 |
第五章 火焰图像采集与处理系统的硬件设计 | 第44-75页 |
·火焰图像采集与处理系统电路结构 | 第44-46页 |
·图像采集模块主要器件 | 第46-49页 |
·SAA7111 采集芯片 | 第46-48页 |
·可编程逻辑器件 | 第48-49页 |
·图像采集模块硬件设计与实现 | 第49-56页 |
·SAA7111 的I~2C 总线接口部分设计 | 第49-50页 |
·图像采集模块逻辑控制部分的设计 | 第50-56页 |
·图像处理模块核心器件(TMS320C6205) | 第56-63页 |
·存储器映射 | 第56-59页 |
·直接存储器访问(DMA) | 第59-60页 |
·多通道缓冲串口(McBSP) | 第60-61页 |
·中断控制 | 第61-62页 |
·自举方式 | 第62页 |
·PCI 总线接口 | 第62-63页 |
·图像处理模块硬件设计与实现 | 第63-75页 |
·DSP 与FIFO 接口部分硬件设计 | 第64-66页 |
·DSP 与SDRAM 接口部分硬件设计 | 第66-69页 |
·DSP 与FLASH 接口部分硬件设计 | 第69-71页 |
·DSP 与PCI 接口部分硬件设计 | 第71-72页 |
·时钟设计 | 第72-73页 |
·电源模块 | 第73-75页 |
第六章 火焰图像采集与处理系统的软件设计 | 第75-93页 |
·基于DSP 的编程设计 | 第75-77页 |
·CCS 集成开发环境 | 第75-76页 |
·DSP 软件开发流程 | 第76-77页 |
·系统主程序流程 | 第77-80页 |
·系统各模块程序设计 | 第80-90页 |
·系统初始化设计 | 第80页 |
·系统引导程序设计 | 第80-82页 |
·CPLD 程序设计 | 第82-84页 |
·FLASH 在系统编程 | 第84-89页 |
·DMA 传输图像 | 第89-90页 |
·图像处理的部分程序 | 第90-93页 |
第七章 总结与展望 | 第93-95页 |
·工作总结 | 第93页 |
·改进建议 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-96页 |