数字图像隐写分析评估系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·隐写技术 | 第7-8页 |
| ·隐写分析技术 | 第8-9页 |
| ·隐写分析算法评估技术 | 第9页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第9-11页 |
| 2 图像隐写分析算法技术概述 | 第11-25页 |
| ·隐写分析技术的基本原理 | 第11-12页 |
| ·隐写分析算法分类 | 第12-13页 |
| ·典型图像隐写分析算法简介 | 第13-23页 |
| ·专用嵌入数据估计类隐写分析算法 | 第14-17页 |
| ·专用检测类隐写分析算法 | 第17-20页 |
| ·专用检测类隐写分析算法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 隐写分析评估的指标体系和评价方法 | 第25-37页 |
| ·隐写分析评估的指标体系 | 第25-28页 |
| ·隐写分析评估的指标分析 | 第25-27页 |
| ·对隐写分析评估的指标选取 | 第27-28页 |
| ·基于熵权的AHP模糊综合评价方法 | 第28-36页 |
| ·多层次评估体系的建立 | 第29-31页 |
| ·单指标评价方法 | 第31-32页 |
| ·指标体系权重的确定 | 第32-35页 |
| ·评估方案的实现 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 数字图像隐写分析评估系统的设计与实现 | 第37-47页 |
| ·隐写分析评估系统的设计方案 | 第37-38页 |
| ·方案概述 | 第37页 |
| ·方案框架 | 第37-38页 |
| ·数据输入和数据预处理的实现 | 第38-41页 |
| ·数据输入格式的设计 | 第38页 |
| ·数据预处理的设计 | 第38-39页 |
| ·数据预处理的流程 | 第39-41页 |
| ·数据评估的实现 | 第41-42页 |
| ·隐写分析数据评估的设计 | 第41页 |
| ·隐写分析数据评估的处理流程 | 第41-42页 |
| ·评估结果的图形化 | 第42页 |
| ·控制台界面的实现 | 第42-45页 |
| ·界面整体框架 | 第42-43页 |
| ·评估界面的具体设计 | 第43-44页 |
| ·python脚本评估程序的嵌入 | 第44-45页 |
| ·评估结果输出的实现 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 测试工作 | 第47-67页 |
| ·测试环境 | 第47页 |
| ·测试过程 | 第47-53页 |
| ·评估对象和相关测试数据 | 第47-49页 |
| ·评估结果指标项 | 第49-50页 |
| ·测试过程 | 第50-53页 |
| ·测试结果及结果分析 | 第53-66页 |
| ·测试结果 | 第53-63页 |
| ·测试结果分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·研究总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
