多目标视觉检测与跟踪方法研究及视频监控软件平台的开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·目标表述 | 第10-11页 |
| ·目标检测 | 第11-13页 |
| ·目标跟踪 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文内容安排 | 第15-16页 |
| 2 运动目标检测 | 第16-30页 |
| ·背景建模 | 第16-22页 |
| ·时间平均背景模型 | 第16-17页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第17-19页 |
| ·码本背景模型 | 第19-22页 |
| ·阴影去除 | 第22-25页 |
| ·Rita Cucchiara等的阴影检测方法 | 第22-23页 |
| ·Nicolas等的阴影检测方法 | 第23页 |
| ·Horprasert等的阴影检测方法 | 第23-24页 |
| ·Elena Salvador等的阴影检测方法 | 第24-25页 |
| ·团块检测 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-29页 |
| ·背景建模 | 第26-28页 |
| ·阴影去除 | 第28页 |
| ·团块检测 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于全局特征的多目标跟踪 | 第30-40页 |
| ·算法总体框架 | 第30页 |
| ·全局特征 | 第30-34页 |
| ·颜色直方图 | 第30-31页 |
| ·模糊颜色直方图 | 第31-33页 |
| ·梯度方向直方图 | 第33页 |
| ·LBP纹理特征 | 第33-34页 |
| ·全局特征相似性度量 | 第34-35页 |
| ·目标跟踪 | 第35-37页 |
| ·目标帧间关联匹配 | 第36页 |
| ·目标跟踪模型 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·基于单一全局特征的目标跟踪实验 | 第37页 |
| ·基于混合全局特征的目标跟踪实验 | 第37-39页 |
| ·基于目标跟踪的人脸捕捉实验 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于形状检测的目标跟踪 | 第40-56页 |
| ·算法总体框架 | 第40-41页 |
| ·运动检测 | 第41页 |
| ·改进的随机Hough变换检测圆形头部轮廓 | 第41-48页 |
| ·随机Hough变换检测圆的原理 | 第42页 |
| ·随机Hough变换算法性能分析 | 第42-45页 |
| ·改进的基于随机Hough变换的圆检测算法 | 第45-47页 |
| ·圆检测实验及比较 | 第47-48页 |
| ·目标关联与跟踪 | 第48-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·目标跟踪实验 | 第51-53页 |
| ·目标划线计数实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 目标跟踪应用软件平台架构与实现 | 第56-70页 |
| ·算法模块化 | 第56-62页 |
| ·视频源模块 | 第57-59页 |
| ·背景模型模块 | 第59页 |
| ·阴影去除模块 | 第59-60页 |
| ·团块检测模块 | 第60页 |
| ·目标跟踪模块 | 第60-61页 |
| ·显示界面模块 | 第61-62页 |
| ·模块参数化 | 第62-66页 |
| ·模块管理器 | 第62-64页 |
| ·流程管理器 | 第64-65页 |
| ·并行进程管理器 | 第65-66页 |
| ·参数数据化 | 第66-69页 |
| ·模块管理器数据化 | 第66-67页 |
| ·流程管理器数据化 | 第67-68页 |
| ·并行进程管理器数据化 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文工作总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
