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红外图像增强及基于查找表的彩色化技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·背景第7页
   ·红外增强技术发展现状第7-9页
     ·红外图像增强技术的发展现状第7-8页
     ·红外与可见光图像融合的彩色化增强技术的发展现状第8-9页
   ·图像评价第9-10页
     ·客观评价第9-10页
     ·主观评价第10页
   ·本文的主要研究工作第10-12页
2 红外图像对比度增强的直方图均衡算法及其改进第12-21页
   ·红外图像的直方图特点第12-14页
     ·直方图的定义和性质第12-13页
     ·红外图像直方图的特点第13-14页
   ·平台直方图均衡算法第14-15页
     ·直方图均衡原理第14-15页
     ·平台直方图均衡算法第15页
   ·改进的自适应平台直方图均衡算法第15-17页
   ·实验结果第17-20页
   ·本章小结第20-21页
3 基于模糊集的红外图像边缘锐化算法第21-29页
   ·图像边缘锐化原理第21页
   ·基于模糊集的边缘锐化算法第21-24页
   ·实验结果第24-28页
   ·本章小结第28-29页
4 基于拉普拉斯锐化的红外图像增强算法及其改进第29-34页
   ·拉普拉斯锐化原理第29-30页
   ·受限拉普拉斯锐化算法第30页
   ·改进的受限拉普拉斯锐化算法第30-31页
   ·实验结果第31-33页
   ·本章小结第33-34页
5 基于色彩查找表的自然感彩色融合算法及其改进第34-52页
   ·基于YUV空间色彩传递的双光谱图像彩色融合算法第34-37页
     ·基于YUV空间色彩传递的彩色融合算法第34-36页
     ·彩色融合效果第36-37页
   ·基于色彩查找表的图像自然感彩色融合算法第37-39页
     ·色彩查找表的建立第37-38页
     ·基于色彩查找表的图像自然感彩色融合算法第38-39页
   ·改进的基于色彩查找表的双光谱图像近自然彩色融合算法第39-49页
     ·二维灰度变换算法第39-44页
     ·基于二维灰度变换的色彩查找表建立第44-48页
     ·基于色彩查找表的双光谱图像近自然彩色融合算法第48-49页
   ·彩色融合效果的对比第49-51页
   ·本章小结第51-52页
总结第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页

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