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多点监测自适应网内数据融合技术的研究及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·国内外研究及发展现状第8-10页
     ·网内数据融合的研究现状第8-9页
     ·多点监测无线传感网络的发展现状第9-10页
   ·主要研究内容与工作第10-11页
   ·论文结构安排第11-12页
2 多点监测无线传感网络第12-17页
   ·无线传感网络第12-16页
     ·无线传感网络基本特点第12-13页
     ·体系结构第13-14页
     ·IEEE 802.15.4标准及路由算法第14-16页
   ·多点监测及网内数据融合第16-17页
3 数据融合的数学方法第17-28页
   ·数据融合技术第17页
   ·聚类分析第17-19页
     ·聚类步骤第17-18页
     ·聚类算法分类第18-19页
   ·模糊c均值聚类算法第19-23页
     ·模糊聚类第19-20页
     ·FCM的相似性度量和目标函数第20-22页
     ·FCM算法步骤第22-23页
   ·改进的聚类中心初始化方法第23-28页
     ·FCM的不足之处第23页
     ·聚类中心初始化的改进措施第23-24页
     ·仿真与分析第24-28页
4 自适应网内数据融合模型第28-47页
   ·分层融合第28-33页
     ·网内数据融合特点和结构第28-29页
     ·基层融合第29-31页
     ·上层融合第31-33页
   ·融合控制第33-36页
     ·采样频率第33-34页
     ·数据收集第34-35页
     ·数据融合度第35-36页
   ·自适应融合模型第36-42页
     ·模式区间第36-37页
     ·匹配度函数第37-38页
     ·自适应参数调整第38-42页
   ·仿真与分析第42-47页
5 自燃监测应用第47-59页
   ·自燃监测第47-48页
   ·系统工作原理第48-50页
   ·系统框架第50-51页
     ·系统网络结构第50页
     ·节点分布第50-51页
   ·系统设计第51-59页
     ·协议栈使用第51-52页
     ·系统软件第52-55页
     ·传感器节点硬件第55页
     ·ZigBee网关硬件第55-59页
6 总结与展望第59-60页
   ·总结第59页
   ·未来展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页

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