膜蛋白跨膜螺旋结构预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9页 |
| ·论文结构和内容安排 | 第9-11页 |
| 2 膜蛋白的结构及常用预测方法 | 第11-23页 |
| ·膜蛋白 | 第11-16页 |
| ·蛋白质的分子组成 | 第11-14页 |
| ·蛋白质的结构层次 | 第14页 |
| ·膜蛋白的结构 | 第14-16页 |
| ·膜蛋白跨膜螺旋结构预测的研究现状及进展 | 第16-22页 |
| ·跨膜螺旋结构预测方法 | 第16-20页 |
| ·最新研究进展 | 第20-21页 |
| ·常用预测方法网站 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 特征提取及分类算法 | 第23-36页 |
| ·特征提取 | 第23-26页 |
| ·位置特异性得分矩阵(PSSM) | 第23-24页 |
| ·提取特征向量 | 第24-26页 |
| ·分类算法 | 第26-33页 |
| ·自组织特征映射网络(SOM) | 第26-28页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第28-31页 |
| ·K近邻算法(KNN) | 第31-33页 |
| ·预测流程 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 实验与分析 | 第36-56页 |
| ·性能评价指标 | 第36-37页 |
| ·实验数据集 | 第37-40页 |
| ·实验过程及结果 | 第40-54页 |
| ·基于SOM的训练集预处理 | 第40页 |
| ·SOM-KNN | 第40-47页 |
| ·SOM-SVM | 第47-48页 |
| ·对比实验 | 第48-53页 |
| ·交叉验证实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
