摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1. 绪论 | 第9-24页 |
·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
·生物特征识别技术简介 | 第10-13页 |
·生物特征的分类及生物特征识别的基本要素 | 第10页 |
·生物特征识别的历史 | 第10-11页 |
·生物特征识别系统的基本结构 | 第11页 |
·常见的生物特征识别技术 | 第11-13页 |
·几种生物特征识别方法的比较 | 第13页 |
·虹膜识别技术概述 | 第13-16页 |
·虹膜识别技术的发展历史 | 第14页 |
·虹膜识别的基本原理 | 第14-16页 |
·虹膜识别技术的研究现状 | 第16-21页 |
·虹膜图像采集技术研究现状 | 第16-17页 |
·虹膜图像定位研究现状 | 第17-18页 |
·虹膜图像归一化研究现状 | 第18-19页 |
·虹膜图像增强研究现状 | 第19页 |
·虹膜特征提取与匹配研究现状 | 第19-21页 |
·虹膜识别技术中存在的问题 | 第21页 |
·本论文研究目标和研究内容 | 第21-22页 |
·论文组织 | 第22-24页 |
2. 虹膜图像定位 | 第24-39页 |
·虹膜图像质量分析 | 第24-27页 |
·虹膜内边缘定位 | 第27-29页 |
·虹膜外边缘定位 | 第29-31页 |
·基于阈值与CANNY 算子虹膜定位技术路线 | 第31-36页 |
·虹膜定位实验结果分析 | 第36-39页 |
·Canny 算子中Gauss 滤波卷积核的宽度σ的取值 | 第36页 |
·高阈值和低阈值的取值 | 第36-37页 |
·虹膜内外边缘定位结果及分析 | 第37-39页 |
3. 虹膜图像的归一化 | 第39-45页 |
·极坐标变换 | 第39-41页 |
·双线性插值算法 | 第41-42页 |
·虹膜图像的归一化技术路线 | 第42-44页 |
·归一化实验结果分析 | 第44-45页 |
4. 虹膜图像特征提取与匹配 | 第45-65页 |
·基于相位分析的虹膜特征提取算法 | 第45-46页 |
·熵及不变矩 | 第46-48页 |
·图像的信息熵 | 第46页 |
·图像的单元熵及熵矩阵 | 第46-47页 |
·不变矩 | 第47-48页 |
·基于熵及不变矩的虹膜特征提取算法 | 第48-55页 |
·虹膜归一化图像的增强 | 第49-50页 |
·虹膜图像的二值化 | 第50-51页 |
·开运算去毛刺 | 第51-52页 |
·虹膜图像特征点提取 | 第52-54页 |
·熵矩阵及不变矩的计算 | 第54-55页 |
·基于不变矩向量欧氏距离的虹膜识别 | 第55-56页 |
·实验结果分析 | 第56-63页 |
·同一人不同虹膜之间匹配结果与分析 | 第57-59页 |
·同一人不同虹膜与他人虹膜匹配结果与分析 | 第59-60页 |
·同一人同一虹膜与他人虹膜匹配结果与分析 | 第60-62页 |
·不同人之间的虹膜匹配结果与分析 | 第62页 |
·旋转不变性 | 第62-63页 |
·缩放不变性 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
5. 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65页 |
·展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70页 |