| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景、来源以及意义 | 第9-11页 |
| ·实时数据库研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·课题目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状及特点 | 第11-13页 |
| ·研究周期性事务调度方法所要解决的技术难点 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的思路和主要内容 | 第14页 |
| ·论文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 实时数据库系统及实时事务 | 第16-25页 |
| ·实时数据库简介 | 第16-18页 |
| ·实时数据库系统 | 第16-18页 |
| ·实时数据库系统的主要性能目标 | 第18页 |
| ·实时数据库系统的时间特性 | 第18-19页 |
| ·实时数据的时序一致性 | 第19-20页 |
| ·实时事务调度分析 | 第20-25页 |
| ·实时事务的调度过程 | 第20-21页 |
| ·实时事务分类 | 第21-22页 |
| ·实时事务优先级分配 | 第22-24页 |
| ·实时事务的静态调度和动态调度 | 第24页 |
| ·实时事务的并发控制 | 第24-25页 |
| 第三章 基于事务性能的确定性调度方法 | 第25-34页 |
| ·确定性事务调度方法 | 第25-27页 |
| ·事务周期 | 第25-26页 |
| ·事务截止期限 | 第26页 |
| ·事务作业的调度方式 | 第26-27页 |
| ·实时事务调度的系统环境 | 第27页 |
| ·实时事务的基本模型 | 第27-29页 |
| ·传统的确定性事务调度方法 | 第29-34页 |
| ·One-One 方法 | 第30页 |
| ·Half-Half 方法 | 第30-31页 |
| ·More-Less 方法 | 第31-33页 |
| ·其他确定性调度方法的研究 | 第33-34页 |
| 第四章 一种非确定性可延迟调度的概率统计新方法 | 第34-54页 |
| ·可延迟调度方法 | 第34-37页 |
| ·可延迟调度的基本思想 | 第34-35页 |
| ·可延迟抽样时间的确定性调度方法 | 第35-37页 |
| ·概率统计策略 | 第37-39页 |
| ·可延迟调度的概率统计方法 | 第39-54页 |
| ·问题的提出 | 第39-40页 |
| ·DS-PS 方法的基本思想 | 第40-43页 |
| ·DS-PS 方法的算法设计和分析 | 第43-48页 |
| ·DS-PS 算法的理论分析 | 第48-54页 |
| 第五章 DS-PS 算法在CSIM 仿真平台中的实现 | 第54-63页 |
| ·DS-PS 算法的CSIM 仿真模拟平台 | 第54-55页 |
| ·DS-PS 算法中的数据结构 | 第55-57页 |
| ·DS-PS 算法性能的模拟分析与评估 | 第57-63页 |
| ·系统设置及性能指标 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-63页 |
| 第六章 结论与期望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加的科研项目 | 第70页 |