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H股指数期货风险度量的参数方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
1 引言第9-16页
   ·本文的研究背景和研究目的第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究目的第9-10页
   ·对国内外关于风险度量研究方法的综述第10-15页
     ·均值方差分析方法第10-11页
     ·灵敏度分析方法第11-12页
     ·VaR值度量第12-15页
       ·国际上VaR值度量方法的研究及CVaR值度量的提出第12-13页
       ·我国对VaR值和CVaR值的研究情况第13-14页
       ·国内外VaR值度量研究的最新趋势第14-15页
   ·本文的创新之处第15-16页
     ·研究对象上的创新第15页
     ·研究方法上的创新第15-16页
2 股指期货风险评述及实证对象的确定第16-22页
   ·股指期货的发展在我国推出的重要意义第16-17页
   ·股指期货的主要风险种类第17-18页
     ·市场风险第17-18页
     ·基差风险第18页
   ·本文实证对象的选择第18-22页
     ·H股指数期货第19页
     ·新加坡A50股指期货第19-20页
     ·沪深300股指期货第20-22页
3 VaR值的计算方法及其改进—CVaR值第22-27页
   ·VaR值计算的基本原理第22页
   ·VaR值的主要计算方法第22-25页
     ·参数方法第22-23页
       ·单一资产不同分布法第23页
       ·组合资产不同分布法(协方差矩阵法)第23页
       ·极值理论方法第23页
     ·非参数方法第23-24页
       ·历史模拟法第23-24页
       ·蒙特卡罗模拟法第24页
     ·参数方法与非参方法的优劣比较第24-25页
   ·VaR的改进—CVaR模型第25-26页
   ·VaR和CVaR的检验第26-27页
4 本文采用VaR和CVaR的计算方法第27-36页
   ·GARCH族模型第27-29页
     ·GARCH(p,q)模型第27-28页
     ·EGARCH模型第28-29页
     ·PARCH模型第29页
   ·基于GARCH族模型中残差不同分布下VaR和CVaR值的计算第29-32页
     ·GARCH族模型下收益残差的三种分布假设第29-30页
     ·在收益残差不同分布下VaR和CVaR值的计算第30-32页
   ·极值理论模型第32-34页
     ·极值理论中POT模型第32-33页
     ·EVT-POT模型下阀值的计算第33页
     ·EVT-GARCH模型中VaR和CVaR的计算第33-34页
   ·本文所采用的计算VaR值的方法逻辑图第34-36页
5 VaR与CVaR模型对H股指数期货风险度量的实证研究第36-54页
   ·数据的描述第36页
   ·正态性检验第36-38页
   ·平稳性检验第38-42页
     ·单位根检验第38页
     ·序列相关性检验第38-40页
     ·对均值方程拟和后的残差自相关检验第40-41页
     ·残差的ARCH-LM检验第41-42页
   ·GARCH族模型中参数的估计及VaR与CVaR值的计算第42-47页
     ·正态分布下计算VaR和CVaR的值第42-43页
     ·T分布下计算VaR和CVaR值第43-45页
     ·GED分布下计算VaR和CVaR的值第45-47页
   ·EVT-GARCH模型下VaR和CVaR值的计算第47-51页
     ·阀值的确定第47-48页
     ·参数的求解与损失分位数的计算第48-49页
     ·EVT-GARCH模型下计算VaR和CVaR的值第49-51页
       ·VaR值的计算第49-50页
       ·CVaR值的计算第50-51页
   ·基于残差不同分布算法和EVT-GARCH模型的比较第51-52页
   ·基于最优模型(GED-PARCH)的预测应用第52-54页
6 结论和政策建议第54-57页
   ·结论第54-55页
   ·建议第55-57页
     ·重视VaR和CVaR值风险度量方法的使用第55页
     ·大力培育机构投资者第55-56页
     ·加强复合型金融人才的培养第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页
在学期间发表的学术论文及研究成果第60-61页
详细摘要第61-73页

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