基于SAGA的供应链柔性决策研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-18页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第18页 |
| ·本文研究内容与方法 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·创新点 | 第19页 |
| ·本文研究方法 | 第19-20页 |
| 第2章 供应链柔性的基础理论 | 第20-37页 |
| ·供应链管理 | 第20-28页 |
| ·供应链 | 第20-22页 |
| ·供应链管理 | 第22-24页 |
| ·供应链管理中的不确定性 | 第24-28页 |
| ·供应链柔性 | 第28-31页 |
| ·柔性的概念及其分类 | 第28-29页 |
| ·供应链柔性 | 第29-31页 |
| ·供应链柔性策略 | 第31-36页 |
| ·快速响应 | 第31-32页 |
| ·延迟技术 | 第32-34页 |
| ·供应商管理库存（VMI） | 第34-35页 |
| ·JIT 采购策略 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 供应链柔性决策模型 | 第37-56页 |
| ·供应链柔性系统分析 | 第37-42页 |
| ·供应链柔性系统 | 第38-40页 |
| ·供应链柔性驱动力 | 第40-42页 |
| ·供应链柔性测度与度量 | 第42-47页 |
| ·供应链柔性测度 | 第42-43页 |
| ·供应链柔性度量 | 第43-46页 |
| ·供应链成本 | 第46-47页 |
| ·模型建构 | 第47-55页 |
| ·供应链战略层柔性决策模型 | 第48-51页 |
| ·供应链生产柔性决策模型 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 模拟退火遗传算法原理及方法 | 第56-70页 |
| ·遗传算法的基础理论 | 第56-63页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第56页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第56-59页 |
| ·遗传算法的改进 | 第59-60页 |
| ·多目标优化和遗传算法的融合 | 第60-63页 |
| ·模拟退火算法理论 | 第63-66页 |
| ·物理退火过程和Metropolis 准则 | 第63-64页 |
| ·模拟退火的基本思想 | 第64-65页 |
| ·模拟退火的实现步骤 | 第65页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法的关系 | 第65-66页 |
| ·模拟退火遗传算法 | 第66-69页 |
| ·模拟退火遗传混合算法概念和特点 | 第66-67页 |
| ·模拟退火遗传算法步骤 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 供应链柔性决策模型的优化及对策研究 | 第70-80页 |
| ·供应链柔性决策模型优化的算法设计 | 第70-71页 |
| ·编码与解码方法 | 第70页 |
| ·适应度函数设计 | 第70页 |
| ·遗传操作 | 第70-71页 |
| ·算法控制参数的选择 | 第71页 |
| ·算例 | 第71-76页 |
| ·供应链柔性战略层决策模型算例 | 第71-74页 |
| ·供应链生产柔性决策模型算例 | 第74-76页 |
| ·提高供应链柔性的对策与建议 | 第76-78页 |
| ·建立最终顾客需求牵引的“牵引式”供应链系统 | 第76-77页 |
| ·供应链设计“预嵌”柔性 | 第77页 |
| ·建立整合、高效的信息系统 | 第77-78页 |
| ·供应链成员间实现知识共享和合作创新 | 第78页 |
| ·建立柔性的供应网络 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第87页 |
