胃粘膜肿瘤显微图像分类器设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·选题意义及背景 | 第10-11页 |
| ·显微图像分类的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 胃粘膜显微图像特征提取 | 第15-23页 |
| ·病理判别依据 | 第15-18页 |
| ·腺体特征提取 | 第18-19页 |
| ·细胞特征提取 | 第19-20页 |
| ·R 通道颜色特征提取 | 第20-22页 |
| ·特征融合 | 第22-23页 |
| 第三章 融合全局和局部识别的分类器设计 | 第23-33页 |
| ·融合全局和局部识别的分类器设计算法 | 第23-24页 |
| ·基于腺体特征的全局分类器设计 | 第24-28页 |
| ·全局分类器设计思想 | 第25页 |
| ·马氏距离分类法 | 第25-26页 |
| ·基于均值的最短距离分类法 | 第26页 |
| ·全局分类器构造 | 第26-28页 |
| ·基于细胞特征的局部分类器设计 | 第28-30页 |
| ·局部分类器分类思想 | 第28页 |
| ·决策树分类法介绍 | 第28-29页 |
| ·局部分类器构造 | 第29-30页 |
| ·融合全局和局部识别的分类器构造 | 第30-31页 |
| ·实验以及讨论 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于改进的PCA+LDA 的预分类器设计 | 第33-55页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第33-39页 |
| ·主成分分析的定义 | 第34页 |
| ·主成分的概念 | 第34-36页 |
| ·总体主成分的计算 | 第36页 |
| ·主成分的选取 | 第36-37页 |
| ·样本主成分 | 第37-38页 |
| ·PCA 变换流程 | 第38-39页 |
| ·线性判别法（LDA） | 第39-41页 |
| ·LDA 的主要思想 | 第39页 |
| ·LDA 的概念 | 第39-40页 |
| ·LDA 方法的局限性及解决方法 | 第40-41页 |
| ·传统 PCA 和 LDA 特征变换 | 第41-48页 |
| ·传统PCA+LDA 变换流程 | 第41-43页 |
| ·传统PCA+LDA 变换的实现 | 第43-46页 |
| ·泛化问题的产生和解决 | 第46-48页 |
| ·基于改进的 PCA+LDA 的预分类器设计 | 第48-54页 |
| ·预分类思想 | 第48页 |
| ·预分类器设计 | 第48-51页 |
| ·实验以及讨论 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 肿瘤显微图像分类器的设计与实现 | 第55-64页 |
| ·肿瘤显微图像分类器的设计 | 第55-57页 |
| ·肿瘤显微图像分类系统的实现 | 第57-59页 |
| ·肿瘤图像处理系统界面介绍 | 第57-58页 |
| ·肿瘤图像处理系统功能介绍 | 第58-59页 |
| ·肿瘤显微图像识别部分的实现 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
