| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的背景 | 第10-14页 |
| ·互联网的兴起 | 第10-11页 |
| ·BBS 的发展及引发的问题 | 第11-13页 |
| ·BBS 的管理与数据挖掘技术 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外的研究 | 第14-15页 |
| ·国内的研究 | 第15页 |
| ·本文的组织和主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-21页 |
| ·WEB 挖掘 | 第21-25页 |
| ·WEB 挖掘的概念 | 第21页 |
| ·WEB 挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·WEB 挖掘的步骤 | 第22页 |
| ·WEB 信息挖掘中的技术 | 第22-25页 |
| ·文本挖掘 | 第25-26页 |
| ·文本挖掘概述 | 第25页 |
| ·特征提取 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于类别空间模型的BBS文本分类 | 第27-37页 |
| ·文本分类 | 第27-30页 |
| ·文本分类的概念 | 第27-28页 |
| ·文本分类的过程 | 第28-29页 |
| ·文本分类的方法 | 第29页 |
| ·分类结果的性能评价办法 | 第29-30页 |
| ·基于向量空间模型的文本分类 | 第30-32页 |
| ·向量空间模型（VSM）简介 | 第30页 |
| ·基于向量空间模型的文本分类算法 | 第30-32页 |
| ·向量空间模型的缺点 | 第32页 |
| ·基于类别空间模型的文本分类 | 第32-35页 |
| ·类别空间模型 | 第32页 |
| ·词语的类别代表性系数 | 第32-34页 |
| ·类别空间模型的性质 | 第34页 |
| ·类别空间模型与向量空间模型的比较 | 第34-35页 |
| ·基于类别空间模型的 BBS 文本分类 | 第35-36页 |
| ·BBS 文本的特点 | 第35-36页 |
| ·BBS 文本分类的步骤 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 类别空间模型下BBS文本特征提取算法的改进 | 第37-45页 |
| ·BBS 文本特征提取的意义 | 第37页 |
| ·常用的文本评价特征函数 | 第37-39页 |
| ·BBS 文本的组合特征提取的改进算法 | 第39-42页 |
| ·算法的提出 | 第39-41页 |
| ·BBS 文本中词的代表性系数 | 第41页 |
| ·基于类别空间模型的BBS文本分类算法 | 第41-42页 |
| ·实验验证 | 第42-44页 |
| ·实验数据集 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 BBS安全监控系统的设计与实现 | 第45-60页 |
| ·BBS 的安全监控 | 第45-47页 |
| ·BBS 的结构 | 第45-46页 |
| ·常用BBS 监控手段分析 | 第46-47页 |
| ·系统设计 | 第47-52页 |
| ·系统设计思想 | 第47页 |
| ·系统框架 | 第47-49页 |
| ·系统主要功能模块 | 第49-52页 |
| ·系统实现 | 第52-59页 |
| ·代码设计 | 第52-58页 |
| ·系统运行环境 | 第58页 |
| ·系统的使用情况 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第66页 |