基于MAS的应急系统任务调度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 引言 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·相关知识介绍 | 第13-19页 |
| ·网络流问题 | 第13-17页 |
| ·流网络 | 第13-14页 |
| ·最大流问题 | 第14-16页 |
| ·最小费用流问题 | 第16-17页 |
| ·NP 完全性 | 第17-19页 |
| ·P 类与NP 类和NP 完全类问题 | 第17-18页 |
| ·判定问题与最优化问题 | 第18-19页 |
| ·NP 完全问题的证明 | 第19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·研究内容和意义 | 第21-23页 |
| ·论文结构 | 第23-25页 |
| 2 基于MAS 的应急系统框架 | 第25-34页 |
| ·多 Agent 系统 | 第25-27页 |
| ·Agent 概念和结构 | 第25-26页 |
| ·MAS 概念和结构 | 第26-27页 |
| ·MAS-ES 的体系结构 | 第27-32页 |
| ·任务代理层 | 第28-29页 |
| ·任务调度层 | 第29-31页 |
| ·Agent 资源层 | 第31-32页 |
| ·应用实例 | 第32-34页 |
| ·应用场景 | 第32-33页 |
| ·实例分析 | 第33-34页 |
| 3 MAS-ES 中的可调度问题 | 第34-46页 |
| ·基本可调度问题 | 第34-41页 |
| ·问题定义 | 第34-35页 |
| ·网络流模型 | 第35-37页 |
| ·判断任务是否可调度 | 第37-39页 |
| ·求解基本可调度问题 | 第39-41页 |
| ·基于效用的可调度问题 | 第41-46页 |
| ·效用 | 第41-42页 |
| ·问题定义 | 第42-43页 |
| ·带费用的网络流模型 | 第43-44页 |
| ·求解基于效用的可调度问题 | 第44-46页 |
| 4 MAS-ES 中的最优调度问题 | 第46-55页 |
| ·问题的定义 | 第46-47页 |
| ·最优调度问题复杂性分析 | 第47-51页 |
| ·MAX-S 复杂性分析 | 第47-50页 |
| ·UOTSP 复杂性分析 | 第50-51页 |
| ·带约束的最优调度问题 | 第51-55页 |
| ·问题定义 | 第51-52页 |
| ·带约束最优调度问题的求解 | 第52-55页 |
| 5 求解最优调度问题的近似算法 | 第55-65页 |
| ·贪婪算法 | 第55-57页 |
| ·IGA | 第56页 |
| ·DGA | 第56-57页 |
| ·迭代最小费用流算法 | 第57-58页 |
| ·性能分析 | 第58-65页 |
| ·实验设置 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加科研项目 | 第74-75页 |
