| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 MDCARP 问题的数学模型 | 第17-21页 |
| ·标准CARP 问题及MVCARP 问题的数学模型 | 第17-18页 |
| ·MDCARP 问题的数学模型 | 第18-19页 |
| ·封闭式MDCARP 问题采用的数学模型 | 第18页 |
| ·开放式MDCARP 问题的数学模型 | 第18-19页 |
| ·对复杂限制条件的处理 | 第19-21页 |
| 3 求解封闭式MDCARP 问题的HGAC 算法 | 第21-30页 |
| ·求解MVCARP 问题的HEGA 算法介绍 | 第21-26页 |
| ·HGAC 算法设计 | 第26-28页 |
| ·算法设计思路 | 第26-27页 |
| ·服务弧到车场的归并 | 第27页 |
| ·边界弧的局部动态调整 | 第27-28页 |
| ·HGAC 算法流程 | 第28-30页 |
| 4 求解开放式MDCARP 问题的HGAO 算法 | 第30-35页 |
| ·HGAO 算法设计思路 | 第30页 |
| ·HGAO 算法设计关键技术 | 第30-33页 |
| ·染色体编码 | 第30页 |
| ·种群结构及初始化 | 第30-31页 |
| ·局部搜索 | 第31-33页 |
| ·保证车辆服务连续性策略 | 第33页 |
| ·HGAO 算法流程 | 第33-35页 |
| 5 HGAC 算法和HGAO 算法的有效性验证 | 第35-50页 |
| ·模拟软件系统介绍 | 第35-39页 |
| ·软件开发环境 | 第35页 |
| ·软件功能模块 | 第35-39页 |
| ·HGAC 算法和HGAO 算法实验及分析 | 第39-50页 |
| ·实验采用的数据集 | 第39-41页 |
| ·HGAC 算法实验及分析 | 第41-45页 |
| ·HGAO 算法实验及分析 | 第45-47页 |
| ·HGAC 算法和HGAO 算法的对比实验 | 第47-50页 |
| 6 CLARPIF 问题及其求解算法(HGAIF) | 第50-60页 |
| ·CLARPIF 问题及数学模型 | 第50-52页 |
| ·求解CLARPIF 问题的HGAIF 算法 | 第52-55页 |
| ·染色体编码 | 第52页 |
| ·种群结构及初始化 | 第52-53页 |
| ·空染色体的产生与控制 | 第53-54页 |
| ·HGAIF 算法流程 | 第54-55页 |
| ·HGAIF 算法的有效性验证 | 第55-60页 |
| ·模拟软件系统介绍 | 第55-57页 |
| ·实验采用的公共测试集 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 7 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文研究工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| A. HGAC 算法和HGAO 算法测试数据集中的道路图数据 | 第66-67页 |
| B. HGAC 算法和HGAO 算法测试数据集 | 第67页 |
| C. HGAIF 算法在公共测试数据集上取得的测试数据表格 | 第67-69页 |
| D. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第69-70页 |
