基于奇异值分解的小波域水印算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·论文主要研究工作 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 2 算法理论基础 | 第11-22页 |
| ·小波分析基础理论 | 第11-17页 |
| ·小波与小波变换简述 | 第11-12页 |
| ·多分辨分析 | 第12-16页 |
| ·一些典型的小波函数 | 第16-17页 |
| ·奇异值分解（SVD）基础 | 第17-19页 |
| ·二维 Arnold 变换 | 第19-20页 |
| ·人类视觉特性 | 第20-22页 |
| 3 数字水印简介 | 第22-34页 |
| ·概述 | 第22-24页 |
| ·数字水印的定义 | 第22页 |
| ·数字水印的分类 | 第22-23页 |
| ·数字水印基本特性 | 第23-24页 |
| ·数字水印基本模型 | 第24-26页 |
| ·数字水印的一般模型 | 第24-25页 |
| ·数字水印的通信模型 | 第25-26页 |
| ·常见的水印攻击及性能评价 | 第26-29页 |
| ·水印攻击 | 第26-28页 |
| ·水印性能评价 | 第28-29页 |
| ·数字水印几种典型算法 | 第29-33页 |
| ·小波域数字水印算法 | 第29-31页 |
| ·其他数字水印算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于奇异值分解的小波域水印算法 | 第34-55页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·研究成果回顾 | 第34-36页 |
| ·基于分块SVD 的小波域灰度水印算法 | 第36-44页 |
| ·水印嵌入 | 第37-39页 |
| ·水印检测 | 第39-40页 |
| ·实验 | 第40-41页 |
| ·攻击测试 | 第41-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44页 |
| ·基于奇异值分解和纹理特征的小波域自适应水印算法 | 第44-54页 |
| ·水印嵌入 | 第45页 |
| ·水印检测 | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-48页 |
| ·攻击测试 | 第48-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55-56页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
