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装载机液压系统故障诊断专家系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题研究背景、目的和意义第9-10页
   ·液压系统故障诊断技术研究第10-12页
     ·液压故障的主观诊断法第10页
     ·基于数学模型的故障诊断第10-11页
     ·基于人工智能(AI)的故障诊断第11-12页
   ·液压系统故障诊断专家系统发展现状第12-15页
     ·专家系统发展历程第12-14页
     ·液压系统故障诊断专家系统发展现状第14-15页
   ·LHSFDES总体结构设计及本文主要研究内容第15-17页
     ·课题来源第15页
     ·LHSFDES总体结构设计第15页
     ·本文主要研究内容第15-17页
第二章 专家系统理论研究第17-25页
   ·专家系统概述第17页
     ·专家系统概念第17页
     ·专家系统基本功能第17页
   ·专家系统的特征与分类第17-19页
     ·专家系统的特征第17-18页
     ·专家系统的分类第18-19页
   ·专家系统的结构和工作原理第19-22页
     ·专家系统的一般结构第19-20页
     ·专家系统的工作原理第20-22页
   ·专家系统的建造步骤和系统评价第22-24页
     ·设计专家系统的一般原则第22页
     ·专家系统的建造步骤第22-24页
     ·系统评价第24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于粗糙集的LHSFDES知识获取研究第25-34页
   ·粗糙集基本概念第25-26页
     ·知识表达系统第25页
     ·不可分辨关系第25-26页
     ·上下近似、边界和正域第26页
     ·约简与核第26页
   ·粗糙集故障诊断知识获取模型第26-27页
   ·装载机液压系统故障诊断知识获取第27-30页
     ·诊断问题的决策表描述第27-28页
     ·差别矩阵的属性约简算法第28页
     ·启发式值约简算法第28页
     ·规则检测与求精第28-30页
   ·实例分析第30-32页
   ·小结第32-34页
第四章 LHSFDES的知识库系统及推理机实现第34-50页
   ·装载机液压系统概述第34-36页
   ·装载机液压系统故障特点第36-37页
   ·LHSFDES知识库设计第37-46页
     ·装载机液压系统故障知识的特点第37-38页
     ·故障知识表示第38-40页
     ·故障知识获取第40-43页
     ·知识库管理第43-46页
   ·装载机液压系统故障诊断推理机第46-49页
     ·推理控制策略第46-48页
     ·LHSFDES推理方法第48-49页
   ·小结第49-50页
第五章 LHSFDES的软件实现第50-62页
   ·系统开发工具和运行环境第50-51页
   ·系统模块功能设计第51-52页
     ·系统各功能模块设计第51-52页
     ·系统流程设计第52页
   ·系统各模块软件设计及相关运行界面第52-61页
     ·系统登陆设置第52-53页
     ·采用ADO访问数据库第53-56页
     ·知识库的管理与维护第56页
     ·诊断推理机第56-60页
     ·帮助模块第60-61页
   ·小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·本文总结第62页
   ·未来展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
作者在攻读硕士期间主要研究成果第69页

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