装载机液压系统故障诊断专家系统研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
·液压系统故障诊断技术研究 | 第10-12页 |
·液压故障的主观诊断法 | 第10页 |
·基于数学模型的故障诊断 | 第10-11页 |
·基于人工智能(AI)的故障诊断 | 第11-12页 |
·液压系统故障诊断专家系统发展现状 | 第12-15页 |
·专家系统发展历程 | 第12-14页 |
·液压系统故障诊断专家系统发展现状 | 第14-15页 |
·LHSFDES总体结构设计及本文主要研究内容 | 第15-17页 |
·课题来源 | 第15页 |
·LHSFDES总体结构设计 | 第15页 |
·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 专家系统理论研究 | 第17-25页 |
·专家系统概述 | 第17页 |
·专家系统概念 | 第17页 |
·专家系统基本功能 | 第17页 |
·专家系统的特征与分类 | 第17-19页 |
·专家系统的特征 | 第17-18页 |
·专家系统的分类 | 第18-19页 |
·专家系统的结构和工作原理 | 第19-22页 |
·专家系统的一般结构 | 第19-20页 |
·专家系统的工作原理 | 第20-22页 |
·专家系统的建造步骤和系统评价 | 第22-24页 |
·设计专家系统的一般原则 | 第22页 |
·专家系统的建造步骤 | 第22-24页 |
·系统评价 | 第24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 基于粗糙集的LHSFDES知识获取研究 | 第25-34页 |
·粗糙集基本概念 | 第25-26页 |
·知识表达系统 | 第25页 |
·不可分辨关系 | 第25-26页 |
·上下近似、边界和正域 | 第26页 |
·约简与核 | 第26页 |
·粗糙集故障诊断知识获取模型 | 第26-27页 |
·装载机液压系统故障诊断知识获取 | 第27-30页 |
·诊断问题的决策表描述 | 第27-28页 |
·差别矩阵的属性约简算法 | 第28页 |
·启发式值约简算法 | 第28页 |
·规则检测与求精 | 第28-30页 |
·实例分析 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第四章 LHSFDES的知识库系统及推理机实现 | 第34-50页 |
·装载机液压系统概述 | 第34-36页 |
·装载机液压系统故障特点 | 第36-37页 |
·LHSFDES知识库设计 | 第37-46页 |
·装载机液压系统故障知识的特点 | 第37-38页 |
·故障知识表示 | 第38-40页 |
·故障知识获取 | 第40-43页 |
·知识库管理 | 第43-46页 |
·装载机液压系统故障诊断推理机 | 第46-49页 |
·推理控制策略 | 第46-48页 |
·LHSFDES推理方法 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 LHSFDES的软件实现 | 第50-62页 |
·系统开发工具和运行环境 | 第50-51页 |
·系统模块功能设计 | 第51-52页 |
·系统各功能模块设计 | 第51-52页 |
·系统流程设计 | 第52页 |
·系统各模块软件设计及相关运行界面 | 第52-61页 |
·系统登陆设置 | 第52-53页 |
·采用ADO访问数据库 | 第53-56页 |
·知识库的管理与维护 | 第56页 |
·诊断推理机 | 第56-60页 |
·帮助模块 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·本文总结 | 第62页 |
·未来展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第69页 |