摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·课题背景和意义 | 第8页 |
·发动机故障诊断研究现状 | 第8-11页 |
·国外发动机故障诊断技术 | 第8-10页 |
·国内发动机故障诊断技术 | 第10-11页 |
·汽车发动机排气压力波的研究与应用现状 | 第11页 |
·信号分析与处理常用方法及特点 | 第11-15页 |
·傅立叶变换 | 第11-12页 |
·短时傅立叶变换 | 第12-13页 |
·Wigner-Ville分布 | 第13页 |
·小波变换 | 第13-14页 |
·希尔伯特-黄变换 | 第14-15页 |
·课题来源 | 第15-17页 |
·本文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 汽车发动机排气压力波性能仿真分析 | 第18-30页 |
·汽车发动机及其排气系统 | 第18-21页 |
·发动机的分类和基本构造 | 第18页 |
·汽油发动机的工作原理 | 第18-20页 |
·汽车排气系统的构造及工作原理 | 第20-21页 |
·排气系统的压力波形成与传播 | 第21-24页 |
·排气管内压力波的形成与传播 | 第21-22页 |
·管道开口端反射压力波 | 第22-23页 |
·排气歧管的排气干涉 | 第23-24页 |
·排气压力波性能仿真分析 | 第24-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 发动机故障监测与诊断方法的理论基础 | 第30-38页 |
·希尔伯特-黄变换基本原理 | 第30-35页 |
·EMD分解 | 第30-32页 |
·Hilbert变换与解析信号 | 第32-33页 |
·Hilbert谱分析 | 第33-35页 |
·希尔伯特-黄变换在信号处理中的应用 | 第35页 |
·动态时间弯曲距离 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 Geely发动机排气压力波信号采集 | 第38-44页 |
·发动机排气压力波监测模型 | 第38页 |
·排气压力传感器的选择 | 第38-39页 |
·排气压力波测点的选择 | 第39-40页 |
·排气压力传感器的现场布置 | 第40页 |
·采集排气压力波信号 | 第40-41页 |
·排气压力波信号的预处理 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第五章 发动机故障监测方法研究 | 第44-55页 |
·EMD极值时间尺度法 | 第44-50页 |
·EMD极值时间尺度法介绍 | 第44-45页 |
·应用EMD极值时间尺度法监测Geely发动机失火故障 | 第45-50页 |
·基于希尔伯特-黄变换的边际谱熵法 | 第50-54页 |
·基于希尔伯特-黄变换的边际谱熵定义 | 第50页 |
·基于希尔伯特-黄变换的边际谱熵实现 | 第50-53页 |
·边际谱熵法有效性验证 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 发动机故障诊断方法研究 | 第55-67页 |
·动态时间弯曲距离法 | 第55-57页 |
·动态时间弯曲距离法的实现 | 第55-56页 |
·应用动态时间弯曲距离法诊断发动机故障有效性验证 | 第56-57页 |
·希尔伯特-黄变换特征频谱法 | 第57-66页 |
·希尔伯特-黄变换特征频谱技术 | 第58-59页 |
·希尔伯特-黄变换特征频谱技术应用 | 第59-64页 |
·应用特征频谱法诊断发动机故障有效性验证 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第七章 全文工作总结及展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第76页 |