基于语义相似度的中文文本相似度算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-16页 |
·论文背景 | 第7-8页 |
·中文文本相似度概述 | 第8-13页 |
·中文文本相似度的定义 | 第8-9页 |
·中文文本相似度的研究现状 | 第9-13页 |
·本文研究内容和内容安排 | 第13-16页 |
·本文研究内容 | 第13-14页 |
·本文内容安排 | 第14页 |
·本文研究的目的、意义和创新点 | 第14-16页 |
2 文本的表示模型和相似度计算方法 | 第16-22页 |
·文本预处理 | 第16-18页 |
·中文分词 | 第16-17页 |
·停用词 | 第17页 |
·中文文本预处理的过程 | 第17-18页 |
·向量空间模型和相似度计算方法 | 第18-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
3 中文语义相似度的计算 | 第22-29页 |
·概念语义相似度概述 | 第22页 |
·影响语义相似度的因素 | 第22-24页 |
·中文语义相似度的计算方法 | 第24-25页 |
·基于知网的语义相似度计算 | 第25-28页 |
·知网中的概念 | 第25页 |
·词语相似度 | 第25-26页 |
·基于知网的词汇语义相似度计算方法 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
4 基于语义相似度的中文文本相似度算法 | 第29-33页 |
·本文提出的算法思想及对已有的算法的改进之处 | 第29-30页 |
·基于语义相似度的中文文本相似度算法流程 | 第30-31页 |
·算法的复杂度分析 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
5 文本相似性算法实现及其性能测试 | 第33-47页 |
·实际算法实现过程 | 第33-36页 |
·文本预处理 | 第36-38页 |
·文本预处理的输入 | 第38页 |
·分词 | 第38页 |
·停用词 | 第38页 |
·特征提取和降维 | 第38页 |
·语义相似度的计算 | 第38-40页 |
·知网 | 第39页 |
·语义相似度计算的主要思路 | 第39-40页 |
·基于语义相似度的中文文本相似度计算 | 第40-42页 |
·实验结果与分析 | 第42-46页 |
·测试文本的构成 | 第42页 |
·实验结果及分析 | 第42-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
6 总结 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
附录 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间主要科研成果 | 第59页 |