三维人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·背景 | 第9-10页 |
| ·人脸识别 | 第10-11页 |
| ·二维人脸识别 | 第11-12页 |
| ·二维人脸识别简介 | 第11页 |
| ·人脸识别从二维到三维 | 第11-12页 |
| ·三维人脸识别 | 第12-17页 |
| ·三维人脸识别技术产生的背景 | 第12-13页 |
| ·三维人脸识别技术的应用 | 第13页 |
| ·三维人脸识别技术在门禁系统中的应用 | 第13页 |
| ·三维人脸识别技术在视频监控中的应用 | 第13页 |
| ·其他方面的应用 | 第13页 |
| ·三维人脸识别的国内外发展概况 | 第13-16页 |
| ·三维人脸识别研究的困难与挑战 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 三维人脸数据的获取及预处理 | 第19-24页 |
| ·三维人脸数据的获取 | 第19-20页 |
| ·三维人脸数据的预处理 | 第20-22页 |
| ·三维人脸数据库 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 特征提取 | 第24-34页 |
| ·特征点的选择 | 第24-25页 |
| ·特征点的提取 | 第25-29页 |
| ·本文所使用的提取方法 | 第29-33页 |
| ·对称剖面的提取 | 第29-30页 |
| ·鼻尖点的提取 | 第30-32页 |
| ·实验 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 三维人脸匹配 | 第34-41页 |
| ·人脸匹配的方法 | 第34-39页 |
| ·ICP匹配 | 第34-35页 |
| ·Hausdorff距离匹配 | 第35页 |
| ·基于曲率的方法 | 第35-36页 |
| ·基于曲线特征的方法 | 第36页 |
| ·基于变体模型的方法 | 第36-37页 |
| ·其他方法 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于Delaunay-ICP的匹配技术 | 第41-51页 |
| ·ICP算法 | 第41-42页 |
| ·单位四元数法 | 第41-42页 |
| ·ICP算法 | 第42页 |
| ·Delaunay-ICP | 第42-44页 |
| ·Delaunay三角剖分 | 第42页 |
| ·Delaunay-ICP算法 | 第42-44页 |
| ·匹配实验 | 第44-48页 |
| ·综合实验 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |
