纸币动态检测识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·纸币清分机概述 | 第12-14页 |
| ·纸币清分机发展状况 | 第12-13页 |
| ·纸币清分机系统结构与功能 | 第13-14页 |
| ·纸币图像识别技术概述 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·硬件与软件环境 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论 | 第18-24页 |
| ·图像识别技术 | 第18-21页 |
| ·图像识别技术概述 | 第18页 |
| ·图像识别技术研究领域 | 第18-19页 |
| ·图像识别方法 | 第19-20页 |
| ·图像识别过程 | 第20-21页 |
| ·人民币理论 | 第21-23页 |
| ·第五套人民币介绍 | 第21-22页 |
| ·人民币防伪设计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 纸币图像数字化研究 | 第24-30页 |
| ·纸币识别系统算法要求 | 第24页 |
| ·纸币图像数字化 | 第24-29页 |
| ·灰度直方图 | 第24-25页 |
| ·灰度修正技术 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 纸币图像预处理研究 | 第30-42页 |
| ·纸币图像的噪声处理 | 第30-34页 |
| ·常见噪声模型 | 第30页 |
| ·噪声消除技术 | 第30-32页 |
| ·改进的边缘保持滤波法 | 第32-34页 |
| ·纸币图像的边缘检测与定位 | 第34-41页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第34-35页 |
| ·六线取点检测边缘法 | 第35-39页 |
| ·纸币图像校正 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 纸币整体几何完整性检测研究 | 第42-48页 |
| ·纸币残缺判定标准 | 第42页 |
| ·算法的提出 | 第42-43页 |
| ·算法的理论准备 | 第43-45页 |
| ·算法流程和实现 | 第45-47页 |
| ·仿真实验结果 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 纸币票面图案清晰度检测研究 | 第48-53页 |
| ·算法的提出 | 第48页 |
| ·算法的理论准备 | 第48-49页 |
| ·算法综述 | 第49-52页 |
| ·仿真实验结果 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
