摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-19页 |
第1章 绪论 | 第19-38页 |
·课题背景 | 第19-21页 |
·桥梁健康监测的意义 | 第21-22页 |
·桥梁健康监测的研究与应用现状 | 第22-36页 |
·桥梁健康监测系统概述 | 第22-24页 |
·桥梁模态参数识别 | 第24-27页 |
·桥梁有限元建模及模型修正 | 第27-29页 |
·温度对桥梁自振频率的影响 | 第29页 |
·桥梁损伤识别 | 第29-36页 |
·本文的主要研究内容 | 第36-38页 |
第2章 大型桥梁振动监测系统设计与实现 | 第38-48页 |
·引言 | 第38页 |
·大型桥梁健康监测系统概述 | 第38-39页 |
·大型桥梁振动监测系统的总体设计 | 第39-40页 |
·振动监测系统的功能及监测目标 | 第39-40页 |
·系统组成 | 第40页 |
·加速度传感器子系统 | 第40-42页 |
·加速度传感器的选型原则 | 第40页 |
·加速度传感器的现场质量检测和标定 | 第40-41页 |
·加速度传感器的数量确定及测点布置 | 第41页 |
·加速度传感器的安装方案 | 第41-42页 |
·数据采集子系统 | 第42-43页 |
·数据在线分析子系统 | 第43-45页 |
·数字滤波及重采样 | 第43-44页 |
·频谱分析 | 第44-45页 |
·频率识别 | 第45页 |
·数据存储与管理子系统 | 第45-47页 |
·数据长期保存 | 第45-47页 |
·数据管理 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第3章 基于时频分析的运营桥梁模态参数识别方法 | 第48-68页 |
·引言 | 第48页 |
·基于白噪声激励的模态参数识别方法 | 第48-58页 |
·NExT 法 | 第48-50页 |
·ERA 法 | 第50-53页 |
·具体实现过程 | 第53-54页 |
·识别虚假模态的方法 | 第54页 |
·滨州黄河公路大桥模态参数识别仿真分析 | 第54-57页 |
·基于白噪声激励的模态参数识别方法的局限性 | 第57-58页 |
·基于小波分析的模态参数识别方法 | 第58-67页 |
·运营桥梁振动监测数据的时频分析 | 第58-59页 |
·基于小波分析的频带提取方法 | 第59-61页 |
·单模态频带范围的确定 | 第61-62页 |
·单模态频带的提取 | 第62页 |
·单模态稳态可靠数据的选取 | 第62-63页 |
·单模态数据的频率识别方法 | 第63-64页 |
·单模态数据的振型识别方法 | 第64页 |
·模态识别结果的综合后处理方法 | 第64-66页 |
·滨州斜拉桥模态识别的结果评价 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第4章 斜拉桥模态参数的温度影响分析 | 第68-82页 |
·引言 | 第68页 |
·斜拉桥实测频率与环境温度的关系 | 第68-75页 |
·一天内的温度变化对斜拉桥频率的影响 | 第68-69页 |
·季节温度变化对斜拉桥频率的影响 | 第69-75页 |
·斜拉桥自振频率的温度影响机理 | 第75-79页 |
·温度—弹性模量—频率 | 第75-76页 |
·温度—桥型和内力—频率 | 第76-78页 |
·基于有限元分析的温度影响机理 | 第78-79页 |
·去除温度与频率的线性相关成分 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第5章 斜拉桥参数化建模与模型修正 | 第82-98页 |
·引言 | 第82-83页 |
·滨州黄河公路大桥初始有限元建模 | 第83-85页 |
·滨州黄河公路大桥简介 | 第83页 |
·单元选择和关键部件的建模方法 | 第83-84页 |
·考虑施工顺序的建模方法 | 第84-85页 |
·初始平衡构型的确定 | 第85-92页 |
·斜拉桥以理想平衡构型为目标的调索方法 | 第86-90页 |
·基于实测索力的桥面系质量参数的修正 | 第90页 |
·斜拉桥模型的初始平衡构型的确定 | 第90-92页 |
·基于实测频率的模型刚度参数的修正方法 | 第92-97页 |
·原始频率函数的逼近函数 | 第92-94页 |
·考虑初始内力状态的模态分析 | 第94页 |
·基于遗传算法的参数优化算法 | 第94-95页 |
·模型参数的修正过程 | 第95-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第6章 噪声干扰下斜拉桥损伤定位的三点直线拟合曲率法 | 第98-111页 |
·引言 | 第98页 |
·噪声干扰与结构损伤在信号特征上的差异 | 第98-99页 |
·斜拉桥损伤定位的三点直线拟合曲率法 | 第99-101页 |
·噪声随机性和结构损伤特征的稳定性 | 第99页 |
·结构振型的三点直线拟合曲率的求解方法 | 第99-100页 |
·结构损伤定位的三点直线拟合曲率法 | 第100-101页 |
·斜拉桥损伤定位三点直线拟合曲率法的算法流程 | 第101-102页 |
·基本说明 | 第101页 |
·总体算法 | 第101页 |
·算法1 | 第101-102页 |
·算法2 | 第102页 |
·滨州斜拉桥损伤定位的仿真分析 | 第102-109页 |
·基本说明 | 第102-103页 |
·损伤1 的识别 | 第103-104页 |
·损伤2 的识别 | 第104-105页 |
·损伤3 的识别 | 第105页 |
·损伤4 的识别 | 第105-106页 |
·损伤5 的识别 | 第106-108页 |
·多损伤的识别 | 第108-109页 |
·应用中需注意的几个问题 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第7章 基于症状匹配的斜拉桥损伤经验诊断系统 | 第111-126页 |
·引言 | 第111-112页 |
·基于症状匹配的斜拉桥损伤经验诊断方法 | 第112-115页 |
·确定性的判断和经验性的判断 | 第112页 |
·斜拉桥的力学症状 | 第112-113页 |
·结构症状学与结构诊断学 | 第113页 |
·损伤症状数据库 | 第113页 |
·症状匹配 | 第113-114页 |
·及格原则与满分原则 | 第114页 |
·权威原则 | 第114页 |
·损伤诊断策略 | 第114-115页 |
·滨州斜拉桥损伤症状数据库的建立 | 第115-119页 |
·损伤症状数据库的整体框架 | 第115-116页 |
·斜拉索损伤症状数据库 | 第116-117页 |
·桥面系损伤症状数据库 | 第117-119页 |
·症状匹配与综合诊断 | 第119-122页 |
·症状匹配的算法框架 | 第120-121页 |
·综合诊断算法框架 | 第121-122页 |
·斜拉索损伤经验诊断算法 | 第122-125页 |
·算法描述 | 第122-124页 |
·算法分析 | 第124-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
第8章 斜拉桥亚临界状态的识别与极端事故预警 | 第126-148页 |
·引言 | 第126页 |
·斜拉桥的亚临界状态 | 第126-128页 |
·斜拉桥亚临界状态的定义 | 第126页 |
·斜拉桥亚临界状态的分类 | 第126-128页 |
·斜拉桥亚临界状态的分析方法 | 第128-131页 |
·有限元模型的应用 | 第128-129页 |
·监测数据的分析方法 | 第129-131页 |
·滨州斜拉桥第一类亚临界状态的识别及预警 | 第131-134页 |
·索力不平衡时的桥塔状态分析 | 第131-132页 |
·重车偏载时的桥塔状态分析 | 第132页 |
·强风作用时的桥塔状态分析 | 第132-134页 |
·综合预警 | 第134页 |
·滨州斜拉桥第二类亚临界状态的识别及预警 | 第134-140页 |
·索力分析 | 第134-135页 |
·桥面系频率分析 | 第135-137页 |
·主梁应变分析 | 第137-139页 |
·特征点位移分析 | 第139-140页 |
·综合预警 | 第140页 |
·滨州斜拉桥第三类亚临界状态的识别及预警 | 第140-143页 |
·桥面系频率分析 | 第140-141页 |
·主梁应变分析 | 第141-142页 |
·主梁位移分析 | 第142页 |
·综合预警 | 第142-143页 |
·滨州斜拉桥第四类亚临界状态的识别及预警 | 第143-145页 |
·主梁应变分析 | 第143-144页 |
·综合预警 | 第144-145页 |
·滨州斜拉桥第五类亚临界状态的识别及预警 | 第145-147页 |
·桥塔基础沉降 | 第145-146页 |
·边塔竖向支撑失效 | 第146页 |
·综合预警 | 第146-147页 |
·本章小结 | 第147-148页 |
结论 | 第148-150页 |
参考文献 | 第150-163页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第163-165页 |
致谢 | 第165-167页 |
个人简历 | 第167页 |