基于遗传和克隆选择算法的人脸识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景 | 第12页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·人脸识别的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·克隆选择算法的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·人脸识别的内容 | 第16-18页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第16页 |
| ·特征提取和识别的方法 | 第16-18页 |
| ·课题研究内容及论文安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于K-L变换的主成分分析法 | 第20-31页 |
| ·主成分分析法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·主成分分析法在人脸识别中的应用 | 第21-25页 |
| ·主成分分析应用于人脸识别的原理 | 第21-22页 |
| ·训练样本的特征提取 | 第22-24页 |
| ·主成分分析的优缺点 | 第24-25页 |
| ·分类器的设计 | 第25-26页 |
| ·最近邻分类器 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-30页 |
| ·特征空间的选取对识别率的影响 | 第27-28页 |
| ·每一个特征空间维数的增加对识别率的影响 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 遗传算法在人脸识别中的应用 | 第31-42页 |
| ·进化算法的起源及搜索策略 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的结构 | 第34-36页 |
| ·编码机制 | 第34-35页 |
| ·控制参数 | 第35页 |
| ·遗传算子 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36页 |
| ·遗传算法与PCA相结合的人脸特征提取方法 | 第36-39页 |
| ·基于遗传算法的人脸特征空间选择 | 第36-39页 |
| ·基于遗传算法的人脸识别 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·特征空间选择的实验结果 | 第40-41页 |
| ·识别率对比 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 克隆选择算法在人脸识别中的应用 | 第42-58页 |
| ·克隆选择算法的提出 | 第42-43页 |
| ·克隆选择算法的原理 | 第43-47页 |
| ·克隆选择算法的结构 | 第47-51页 |
| ·克隆选择算子 | 第47-48页 |
| ·重组变异算子 | 第48-50页 |
| ·克隆删除算子 | 第50页 |
| ·抗体补充算子 | 第50-51页 |
| ·克隆选择算法的优点 | 第51-53页 |
| ·克隆选择算法以概率1收敛 | 第51-52页 |
| ·克隆选择算法较遗传算法的优势 | 第52-53页 |
| ·克隆选择算法与PCA相结合的人脸特征提取方法 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·识别率对比 | 第56页 |
| ·不同测试样本数对识别率的影响 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 两种优化算法的实验对比与分析 | 第58-64页 |
| ·实验条件 | 第58-60页 |
| ·两种优化算法的人脸识别对比实验 | 第60-63页 |
| ·特征空间维数约减有效性实验 | 第60页 |
| ·识别率对比实验 | 第60-61页 |
| ·不同训练样本数对识别率的影响实验 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
