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水下柱状目标识别与视觉硬件系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·概述第10-11页
   ·研究目的与意义第11-12页
   ·研究背景和发展现状第12-13页
   ·水下目标识别系统存在的难点第13-14页
   ·论文的主要工作及内容安排第14-16页
第2章 水下图像预处理技术第16-34页
   ·图像增强第16-24页
     ·噪声分析第17-18页
     ·图像曝光度的判断第18-20页
     ·图像清晰度的判断第20-21页
     ·水下图像的特点第21-22页
     ·K近邻平滑(均值、中值)滤波第22-24页
   ·边缘检测第24-33页
     ·边缘的概念第24-25页
     ·边缘检测的步骤第25-26页
     ·边缘检测的原理第26-29页
     ·Sobel算法的变形第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 水下目标的特征提取与识别第34-50页
   ·图像的不变矩特征第35-39页
     ·不变矩的概念第35-38页
     ·不变矩的特性提取第38-39页
   ·图像分割第39-42页
     ·类间最大距离法第40页
     ·最大熵方法第40-41页
     ·二维熵法第41-42页
   ·Hough变换及其在模式识别中的应用第42-49页
     ·Hough变换的基本原理第43-46页
     ·基于Hough变换的矩形目标特征提取第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 视觉系统硬件平台设计第50-62页
   ·系统硬件开发环境第50-53页
     ·ICETEK-5100USB1.1/2.0仿真器第50页
     ·CCS集成开发环境第50-52页
     ·TDS6713EVM板第52-53页
   ·硬件系统结构第53-55页
     ·视频处理模块(TLV20AIC23)的控制信号第54页
     ·数据存储器(SDRAM)的控制信号第54-55页
     ·程序存储器(FLASH-ROM)的控制信号第55页
     ·CPLD的应用第55页
   ·系统平台的设置第55-58页
     ·硬件初始化第56-58页
     ·中断的设置第58页
     ·等待中断第58页
   ·仿真实验第58-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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