基于声纳图像的目标识别技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·研究的目的和意义	第10页
·研究背景和现状	第10-12页
·水下目标识别的基本原理	第12-15页
·声纳图像的预处理	第12-13页
·特征提取	第13-14页
·水下目标识别	第14-15页
·水下目标识别的主要难点	第15-16页
·本文的主要研究内容和内容安排	第16-17页
第2章 声纳图像的去噪	第17-28页
·引言	第17页
·常用去噪方法	第17-20页
·几种常见去噪方法简介	第17-19页
·声纳图像去噪的Matlab仿真实验设计	第19-20页
·基于小波变换的声纳图像去噪	第20-27页
·小波去噪	第20-22页
·小波阈值去噪	第22-24页
·小波平均阈值去噪Matlab仿真实验设计	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 声纳图像的特征提取	第28-44页
·引言	第28页
·图像的纹理特征提取技术	第28-30页
·特征提取	第28-29页
·图像的纹理分析技术	第29-30页
·声纳图像的纹理特征提取方法及仿真实验设计	第30-42页
·空间灰度层共生矩阵法及仿真实验设计	第30-34页
·灰度-梯度共生矩阵法及仿真实验设计	第34-37页
·统计法及仿真实验设计	第37-39页
·傅里叶功率谱法及仿真实验设计	第39-42页
·特征矢量的归一化	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 基于BP神经网络的声纳图像目标识别	第44-54页
·引言	第44页
·BP神经网络基本概念	第44-49页
·BP神经元	第45-46页
·BP神经网络算法	第46-49页
·基于BP神经网络的声纳图像识别仿真实验设计	第49-53页
·仿真实验一	第50-51页
·仿真实验二	第51-52页
·仿真实验三	第52-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第60-61页
致谢	第61页